La détection des changements dans les bâtiments des zones urbaines est un élément important de l'utilisation des terres, de la gestion des ressources et de l'urbanisme. Cependant, les régions du sud de notre pays sont constamment influencées par le brouillard et la pluie, et il est difficile d'utiliser les images optiques. Les satellites LT-1A/1B, développés dans notre pays, présentent une résolution élevée, une période de revisite courte, une polarisation multiple, une observation toute la journée et par tous les temps, et d'autres avantages, et peuvent être un complément important aux images optiques. Ils ont de fortes capacités dans le domaine de la détection des changements. Sur la base des données LT-1, un algorithme de détection des changements dans les bâtiments des zones urbaines a été développé, qui combine les caractéristiques d'amplitude radar multitemporelles et les informations de cohérence, en comparant les valeurs des pixels d'image à différents moments avec les changements dans les bâtiments et en identifiant les zones de changements dans les bâtiments des zones urbaines et les phases des changements. L'étude a été menée sur une zone spécifique de la ville de Zhuhai à l'aide d'images satellites LT-1, obtenues en orbite, pour la période du 23 juin au 14 novembre 2023, et un résultat a été obtenu pour la détection des changements dans les bâtiments de la zone d'étude. Les résultats de la détection des changements dans les bâtiments de la partie nord-est et centrale de la ville de Zhuhai ont été vérifiés à l'aide des données sur la construction de projets, et ont montré que les changements dans 19 endroits dans huit zones typiques correspondent à la période de construction de projets. Cela confirme la fiabilité de l'algorithme et sa valeur, ainsi que les capacités des données satellites LT-1 dans le domaine de la détection des changements et leur valeur dans l'urbanisme et la lutte contre la construction illégale. Ils ont de larges perspectives dans ce domaine.

SAR; Détection des changements dans les bâtiments; Amplitude; Séparation spectrale; Cohérence