La détection des changements des bâtiments en zone urbaine est un aspect important de l'utilisation des terres, de la gestion des ressources et de la planification urbaine. Cependant, les régions du sud de notre pays sont souvent affectées par des conditions météorologiques nuageuses, brumeuses et pluvieuses, ce qui limite l'efficacité des images optiques. Les satellites LT-1A/1B de la série terrestre auto-développée, offrant une haute résolution, une courte période de revisite, une multi-polarisation et une capacité tout temps, représentent un complément important aux images optiques et montrent un fort potentiel d'application dans le domaine de la détection des changements. Cet article, basé sur les données LT-1, propose un algorithme de détection des changements des bâtiments urbains fusionnant les caractéristiques d'amplitude multi-temporelles de l'imagerie SAR et les informations de cohérence. L'algorithme établit la correspondance entre la variation des valeurs des pixels multi-temporelles et les changements de bâtiments par reconnaissance des bâtiments, segmentation du gamut de couleurs et contrainte de changement de cohérence, permettant d'identifier les zones de changement des bâtiments et de localiser les périodes de changement. L'expérimentation a été menée sur une zone locale de la ville de Hengqin à Zhuhai, utilisant cinq images LT-1 en orbite ascendante du 23 juin au 14 novembre 2023 pour obtenir les résultats de détection des changements des bâtiments dans la zone d'étude. En outre, la validation des résultats de détection des changements sur les parties nord-est et centrale de Hengqin a été effectuée à l'aide des données des projets de construction, montrant une correspondance parfaite des 19 changements de bâtiments dans huit zones typiques avec les cycles de construction, ce qui confirme la fiabilité de l'algorithme. Ceci démontre également la capacité et la valeur d'application des données LT-1 dans le domaine de la détection des changements, offrant de larges perspectives d'utilisation en planification urbaine et dans la lutte contre les constructions illégales.

SAR;détection des changements des bâtiments;amplitude;segmentation du gamut de couleurs;cohérence