L'inversion du rayon efficace des nuages ( r_e ) à partir des observations satellitaires est une technique clé pour étudier les propriétés physiques des nuages et les processus de formation des précipitations, et a une importance pratique significative dans le domaine de l'interaction aérosol-nuage, la surveillance et l'alerte des phénomènes convectifs intenses et l'influence artificielle sur le temps. La vérification précise de l'inversion de r_e à partir des données satellitaires est une condition nécessaire pour garantir la fiabilité des applications associées. Dans cette étude, un algorithme amélioré d'inversion du rayon efficace des nuages pour le canal d'observation satellitaire à 3,7 µm a été utilisé, et sur la base des données d'observation MODIS et AVHRR, l'inversion du rayon efficace des nuages ( r_{e_o} ) a été réalisée, une analyse comparative a été menée avec l'inversion continue du rayon efficace des nuages pour 22 vols d'avion dans les nuages cumuliformes continentales, une vérification de la fiabilité et de l'exactitude de l'algorithme d'inversion a été effectuée. Les résultats montrent : r_{e_o} est fortement conforme à l'inversion aérosol-nuage à partir de l'avion r_e, l'erreur d'inversion <2,4 µm, qui est proche de l'erreur d'inversion des nuages stratiformes marins, qui est de 2 µm ; r_{e_o} a une corrélation élevée de 0,79 et un coefficient de pente linéaire de 0,81 avec l'inversion aérosolique r_e, tandis que le produit modis du rayon efficace des nuages ( r_{e_p} ) a la corrélation maximale et un coefficient de pente linéaire avec l'inversion aérosolique r_e de l'avion respectivement de 0,43 et 0,32, relativement, la précision de r_{e_o} est plus élevée ; la distribution de r_{e_o} par rapport à la température (hauteur) est conforme à la tendance de variation de la température d'inversion r_e. Les résultats montrent que la précision de l'algorithme dans cette étude est assez élevée, et peut fournir une base de données fiable pour les applications associées.

Télédétection; Rayon efficace des nuages; Profil vertical; Inversion d'observations satellitaires; Observation aérienne; Test