Le système de traitement en ligne des mégadonnées de télédétection pris en charge par une plateforme cloud offre un support efficace pour des applications innovantes multi-domaines des images de télédétection. Cependant, les systèmes de bases de données existants répondent lentement aux requêtes spatio-temporelles portant sur des métadonnées de millions d’images de télédétection, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences temporelles du système de traitement en ligne. Les requêtes spatio-temporelles complexes et à grande échelle sont devenues un goulot d’étranglement en termes de performances dans l’analyse des images de télédétection. Cet article propose une méthode efficace d’indexation spatio-temporelle et d’optimisation des requêtes fusionnant une subdivision en grille à deux et trois dimensions. La méthode commence par faire correspondre la plage initiale de la requête sur la base d’une subdivision en grille bidimensionnelle, puis, en tenant compte des conditions temporelles, convertit certaines unités de la grille en unités tridimensionnelles afin d’améliorer l’efficacité d’exécution des requêtes. Une construction récursive des unités de grille globales est réalisée, et un codage en Z-order est utilisé pour mapper les unités de grille en indices entiers unidimensionnels, permettant ainsi de transformer des requêtes spatio-temporelles en requêtes de plage de codes. Un mécanisme de partitionnement des requêtes basé sur la localité spatio-temporelle de la grille est également conçu pour supporter l’exécution parallèle des tâches de requêtes. La méthode est mise en œuvre dans MongoDB et PostGIS et des expériences comparatives de performance avec les index natifs du système ont été réalisées, la méthode réduisant respectivement le temps de requête de 93,11 % et 88,02 %. Cette solution technologique est actuellement intégrée dans le système EarthDataMiner de la plateforme de données SDG du Centre international de recherche sur les mégadonnées pour le développement durable et est mise à disposition en service.

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