Les régions riches en ressources en charbon comme le Xinjiang, le Ningxia, la Mongolie intérieure comptent des centaines de zones d'incendies de charbon. Les incendies de charbon émettent une grande quantité de gaz à effet de serre, et la difficulté de leur détection et de leur quantification due à leur caractère non organisé en fait du carbone perdu dans les listes existantes. Cependant, la contribution du charbon et du méthane aux émissions mondiales de gaz à effet de serre ne peut être ignorée. Compte tenu des limites de résolution des satellites, cette étude a fait appel à des moyens de télédétection actifs pour détecter le méthane des zones d'incendies de charbon. En utilisant un large ensemble d'images panoramiques à haute résolution spectrale de la zone d'incendie de charbon de Fukang, au Xinjiang, collecté en juin 2023, et en utilisant les caractéristiques optiques sensibles au méthane dans l'infrarouge court et la décomposition des pixels mixtes haute spectrale des images, un ensemble d'algorithmes adaptés à la détection de méthane des incendies de charbon à haute température de différentes caractéristiques géomorphologiques a été développé, et la performance et l'évaluation de chaque algorithme ont été comparées. Les résultats ont montré que: (1) Les algorithmes MLSIE, RCH4I et DSRCH4I proposés dans cette étude pour la détection de méthane des incendies de charbon se comportent mieux que les autres. (2) Les algorithmes 2DSRCH4I3, MLSIE (2.3μm) et RCH4I1 montrent de bons résultats pour la détection des incendies de charbon avec une morphologie complexe, et les algorithmes 2DSRCH4I et MLSIE (2.3μm) conviennent également pour les zones d'incendie de charbon de montagne relativement uniformes, tandis que l'algorithme RCH4I1 est plus approprié pour les zones d'incendie de charbon actives (avec une combustion intense). (3) L'algorithme MLSIE (2.3μm) présente une forte universalité, et l'algorithme 2DSRCH4I3 supprime efficacement les fausses alarmes, affichant les meilleurs résultats. (4) Les algorithmes de l'article détectent les écoulements de méthane provenant des zones d'incendie de charbon sous deux formes: coexistant avec la flamme en combustion et s'échappant sous forme libre. Cette étude propose une nouvelle méthode pour détecter le méthane des incendies de charbon à l'aide d'un imageur infrarouge haute spectrale par satellite, et propose de nouvelles idées pour l'identification précoce et l'alerte des incendies de charbon, du point de vue de l'échappement du méthane.

coal fire;methane;Hyperspectral imaging;SWIR;Unorganized emissions;Plume detection;Artifact suppression;Greenhouse gas;climate change