Le développement rapide de la technologie de télédétection a entraîné la disponibilité de diverses données de télédétection, et l'image hyperspectrale, en tant que le type de résolution spectrale la plus élevée, reste toujours une source de données importante pour diverses applications d'observation de la Terre. Dans le domaine de la vision par ordinateur, les algorithmes de reconnaissance de modèles, y compris l'apprentissage profond, continuent de se développer et de progresser, offrant des moyens technologiques plus efficaces pour les applications de télédétection hyperspectrale. Parmi eux, le réseau de neurones graphiques est une méthode efficace largement utilisée dans la classification des images hyperspectrales ces dernières années, qui peut utiliser les relations potentielles entre les échantillons pour extraire des informations contextuelles locales et globales, produisant des résultats de classification de haute précision avec peu d'échantillons étiquetés. Cet article résume plusieurs architectures de réseaux de neurones graphiques les plus couramment utilisées à partir des recherches existantes, en analysant les caractéristiques des méthodes, et classer ces méthodes. Cet article classe les réalisations existantes dans le domaine des réseaux de neurones graphiques selon trois aspects: l'étendue spatiale de connexion des graphes, le niveau d'information des nœuds du graphe, et l'incertitude du modèle. De plus, cet article présente l'utilisation des réseaux de neurones graphiques dans la classification d'images télédétectées hyperspectrales pour différents nombres de modalités et différentes quantités d'étiquettes. Enfin, cet article discute et résume les technologies de pointe concernant les réseaux de neurones graphiques dans trois aspects: les réseaux d'images profondes, la combinaison d'autres technologies d'apprentissage en profondeur, les grands modèles basés sur des graphes, offrant des orientations et des idées pour les recherches futures sur les réseaux de neurones graphiques dans le domaine de la télédétection.

télédétection hyperspectrale; classification; réseaux de neurones graphiques; réseaux de convolutions graphiques; apprentissage profond