Le combustible forestier est un facteur clé affectant l'occurrence et le développement des incendies de forêt. Les informations sur les combustibles pouvant être surveillées à grande échelle, avec une grande précision et de manière dynamique, sont essentielles pour des prévisions précises du risque incendie en forêt. Les informations sur les combustibles forestiers comprennent le contenu en humidité du combustible vivant (LFMC), la charge combustible vivante (LFL), la teneur en humidité du combustible mort (DFMC) et la charge combustible morte (DFL) au sol. Les méthodes traditionnelles d'échantillonnage au sol sont coûteuses en temps et difficiles à appliquer à grande échelle, mais le développement rapide des techniques de télédétection spatiale offre une nouvelle perspective pour la surveillance dynamique des informations sur les combustibles. Cependant, les technologies de télédétection spatiale sont encore confrontées à des problèmes tels que l'inversion pathologique, l'incertitude des paramètres sur les paramètres peu sensibles, et la difficulté à capturer avec précision les informations sur les combustibles au sol en raison de l'occlusion du couvert arboré. Pour résoudre ces problèmes, une théorie et une méthodologie d'inversion spatio-temporelle pour les combustibles de forêts complexes ont été proposées pour la première fois, en combinant plusieurs modèles de transfert radiatif, en tenant compte des mécanismes d'équilibre thermohydraulique, et en prenant en compte les processus de chute des feuilles et de décomposition dans les écosystèmes, aboutissant à une inversion haute précision des informations sur les combustibles forestiers au niveau coronal et au sol, ce qui peut fournir un support de données sur les combustibles pour l'évaluation des risques d'incendie et la prédiction de la propagation des incendies de forêt, ayant ainsi une importance cruciale pour une prévention précise et un contrôle des incendies de forêt.

Combustibles multiples; teneur en humidité des combustibles; charge combustible; inversion télédétection; risque incendie en forêt