La théorie spectrale et temporelle du recensement décrit principalement les informations des données de recensement dans les dimensions spectrale, temporelle et spatiale. Par l'analyse spectrale des images de recensement, on peut découvrir les caractéristiques de changement des objets terrestres à différentes échelles de temps et de spectre, puis les utiliser dans divers domaines d'application. Dans cet article, les concepts de base, les principales méthodes et technologies de la théorie spectrale et temporelle du recensement ont été résumés et résumés, les domaines d'application et les dernières avancées de la recherche ont été présentés, et enfin les orientations futures de la recherche suggérées. Les orientations futures de la recherche dans ce domaine comprennent la cohérence spatio-temporelle des données multi-sources et des recherches sur la fusion des données, la recherche sur les méthodes d'analyse spectrale temporelle de l'apprentissage en profondeur et la recherche sur l'analyse en temps réel et à haute résolution.

recensement; données multidimensionnelles; ensemble de données spectrale temporelle; caractéristiques spectrales temporelles; applications spectrales temporelles