La théorie du spectre temporel de la télédétection décrit principalement les informations sur les données de télédétection dans les dimensions spectrales, temporelles et spatiales. Grâce à l'analyse spectrale des images de télédétection, on peut révéler les caractéristiques des changements des objets de surface à différentes échelles temporelles et plages spectrales, et les utiliser pour diverses applications. Cet article résume et récapitule les concepts, les méthodes principales et les techniques de la théorie du spectre temporel de la télédétection, présente les domaines d'application de cette théorie et les dernières avancées de la recherche dans ce domaine, et enfin, envisage les orientations futures de la recherche dans le domaine de la théorie du spectre temporel. Ces orientations de recherche incluent la cohérence spatio-temporelle des données multi-sources et la recherche sur la fusion de données, la recherche sur les méthodes d'analyse spectrale temporelle utilisant l'apprentissage en profondeur et la recherche sur l'analyse en temps réel et la haute résolution.

remote sensing;multi-dimensional dataset;spectrotemporal dataset;spectrotemporal characteristics;spectrotemporal applications