L'étude des caractéristiques morphologiques des vents transversaux des dunes permet de révéler l'interaction entre l'atmosphère rare de Mars et sa surface. Cet article propose une méthode de décodage à distance des vents transversaux des dunes de Mars basée sur un modèle visuel à zéro échantillon. Tout d'abord, grâce à la capacité de segmentation générale du modèle visuel, une segmentation fine des images à haute résolution de Mars est réalisée dans des conditions à zéro échantillon ; ensuite, sur la base des contraintes géométriques et spectrales des vents transversaux des dunes, des masques robustes de vents transversaux des dunes sont filtrés à partir de tous les résultats de segmentation des images ; enfin, à l'aide de masques de segmentation de chaque vent transversal des dunes, ses paramètres morphologiques sont extraits. La méthode a été testée sur l'ensemble de données public M-TARset et sur une image orthophotographique à haute résolution de la caméra d'imagerie (HiRIC) couvrant la zone d'atterrissage de Tianwen-1. Les résultats montrent : (1) la méthode dans cet article atteint une précision de 94,33%, un rappel de 92,32% et un score F1 de 0,93 sur l'ensemble de données M-TARset, dépassant les méthodes existantes de détection des vents transversaux des dunes ; (2) les vents transversaux des dunes dans la zone d'atterrissage présentent globalement une orientation est-ouest, indiquant une direction de vent dominante autour de 10° au nord-est dans la zone d'atterrissage ; en même temps, les histogrammes de fréquence de la longueur, de la largeur, du périmètre et de la superficie des vents transversaux des dunes dans la zone d'atterrissage suivent globalement une distribution log-normale, ce qui est conforme aux résultats des recherches précédentes. Cette étude peut fournir un support technique pour le décodage détaillé des vents transversaux des dunes de Mars à l'échelle planétaire, ainsi qu'une base scientifique pour la reconstruction de l'histoire climatique de Mars et l'amélioration des modèles climatiques globaux de Mars.

Tianwen-1; vents transversaux des dunes; décodage à distance; modèle visuel à zéro échantillon; généralisation d'échantillon; segmentation d'instance; analyse morphologique; climat de Mars