La technologie de culture sous film plastique a des effets positifs tels que la conservation de la chaleur et de l'humidité, la suppression des mauvaises herbes et du sel, ainsi que l'augmentation du rendement, mais le problème de pollution par les films agricoles s'aggrave. La technologie de télédétection permet d'obtenir avec précision la distribution spatio-temporelle à grande échelle des terres agricoles couvertes de films plastiques, fournissant un soutien de données pour la protection des terres noires et l'amélioration de l'environnement agricole. Pour passer en revue systématiquement l'état des recherches sur la classification par télédétection des terres agricoles sous film plastique, cet article, basé sur une analyse documentaire des bases de données CNKI et Web of Science (WOS), commence par la surveillance des terres agricoles sous film par télédétection, et résume l'état des recherches sur la reconnaissance et la classification des terres agricoles sous film plastique à travers quatre aspects : données courantes de télédétection, extraction de caractéristiques, classification d'images et fusion d'informations. Les résultats montrent que parmi les données courantes de télédétection, les images optiques à résolution moyenne sont la source de données dominante ; les caractéristiques spectrales surpassent les caractéristiques texturales en termes d’efficacité d'extraction. Parmi les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique, les machines à vecteurs de support et les forêts aléatoires sont largement utilisées, alors que les méthodes d'apprentissage profond offrent une précision plus élevée mais dépendent d'une grande quantité de données. La fusion d'informations multi-sources peut efficacement améliorer la précision de la classification. Les recherches font encore face à des problèmes tels que le « même spectre, objets différents », les pixels mixtes et les coûts élevés de calcul de l'apprentissage profond. À l'avenir, il convient de renforcer la fusion de données multi-sources, le développement de modèles légers ainsi que la surveillance du film agricole sur l'ensemble du cycle de vie. Cet article résume les questions et défis de pointe de la reconnaissance et classification par télédétection des terres agricoles couvertes de film plastique, et envisage les tendances futures et les directions de recherche, fournissant une référence pour l’avancement des technologies de surveillance dans ce domaine.

culture sous film plastique; pollution par les films agricoles; télédétection multi-sources; extraction de caractéristiques; classification d’images