La géolocalisation d'images à angle de vue croisé vise à extraire les images les plus similaires de la bibliothèque d'images de référence en mettant en correspondance des images de différents angles de vue, puis à utiliser leurs balises GPS pour réaliser la fonction de géolocalisation. La géolocalisation traditionnelle d'images à un seul angle de vue est limitée par la qualité des ensembles de données, leur échelle et la précision de la géolocalisation, c'est pourquoi ces dernières années de nombreux chercheurs et organisations ont publié des séries de jeux de données géographiques d'images à angle de vue croisé pour établir une base de données afin d'améliorer la précision de la géolocalisation. Cependant, il manque actuellement une analyse systématique des jeux de données de géolocalisation d'images à angle de vue croisé. Dans cet article, nous avons tout d'abord systématisé 32 jeux de données géographiques classiques à angle de vue croisé depuis le début du développement de la géolocalisation d'images à angle de vue croisé, en construisant un système de classification à quatre dimensions : les informations sur l'angle de vue, les types de construction, la réalité et les informations temporelles; ensuite, nous avons procédé à une analyse approfondie des jeux de données de géolocalisation d'images à angle de vue croisé à travers des métadonnées, l'influence, les mots clés, les sources d'acquisition et les domaines d'application ; et nous avons réuni un résumé des principaux algorithmes actuels de géolocalisation d'images à angle de vue croisé ; enfin, nous avons discuté des orientations futures pour le développement des jeux de données de géolocalisation d'images à angle de vue croisé à travers les tendances multimodales, les méthodes de modèles volumineux, le traitement des perturbations des images et l'optimisation des modèles sur quatre aspects, que cela peut servir de référence aux chercheurs concernés.

angle de vue croisé ; géolocalisation d'images ; jeux de données ; apprentissage profond ; drones ; récupération d'images ; mise en correspondance d'images ; vision par ordinateur