Les maladies végétales et les ravageurs sont une menace importante pour la production agricole, forestière et la santé des écosystèmes, qui est encore aggravée dans le contexte du changement climatique mondial. Le contrôle vert, efficace et précis des maladies et ravageurs dépend d'une surveillance de haute qualité et d'informations d'alerte. Dans ce contexte, il convient de noter l'attention et la reconnaissance croissantes des scientifiques et des gouvernements pour les avancées rapides des technologies de télédétection dans l'alerte et la surveillance des maladies végétales et des ravageurs par rapport aux méthodes traditionnelles de surveillance de la protection des cultures. Cet article se concentre principalement sur l'application systématique des techniques de télédétection dans la surveillance et l'alerte aux maladies et aux ravageurs des plantes au cours des dernières années, présente les progrès technologiques, les méthodes, les modèles, analyse les principaux défis dans ce domaine, et envisage les tendances futures. Premièrement, les données d'observation multi-échelles composées de télédétection satellitaire, aérienne, drone et de capteurs terrestres en constante expansion et amélioration, fournissent une base de données clé pour la surveillance et la cartographie des maladies et des ravageurs des plantes, ainsi que la surveillance de l'habitat. En matière de surveillance des maladies et des ravageurs des plantes, l'analyse spectrale et l'analyse d'image, en tant que deux catégories principales de méthodes, extraient des informations clés sensibles aux maladies et aux ravageurs des données de télédétection à partir de différentes perspectives ; en même temps, l'application des techniques d'analyse temporelle fournit des outils efficaces pour surveiller les processus de maladie et différencier différentes contraintes. En ce qui concerne l'alerte aux maladies et aux ravageurs des plantes, de multiples sources d'information de télédétection sont utilisées pour surveiller la diversité des facteurs environnementaux, puis sont couplées à diverses sortes de modèles statistiques, de modèles d'apprentissage automatique, de modèles d'apprentissage profond et de modèles mécanistes, ce qui permet l'association. Avec l'intégration des informations de télédétection, l'alerte vis-à-vis des maladies et des ravageurs des plantes a pu passer de la portée locale à la plage spatiale, du développement statique au dynamique, acquérant ainsi la capacité de prévision dynamique à grande échelle dans l'espace et le temps. À l'avenir, pour surmonter les principaux défis persistants dans la recherche sur la surveillance et l'alerte des maladies et des ravageurs des plantes, y compris la complexité des caractéristiques spectrales, la qualité des données et l'efficacité du traitement, l'applicabilité et la capacité de généralisation des modèles, il est nécessaire de renforcer davantage l'intégration et l'utilisation globales des données de télédétection à multiples sources, en particulier d'explorer activement les possibilités d'application de technologies telles que la fluorescence, l'infrarouge thermique, le lidar dans la surveillance des maladies et des ravageurs des plantes et l'évaluation de leur habitat ; sur cette base, mener des recherches interdisciplinaires approfondies sur les technologies de télédétection intégrée, les technologies d'intelligence artificielle et les modèles théoriques de protection des cultures, fouiller pleinement et libérer le potentiel et la valeur contenus dans plusieurs sources d'information de télédétection, fournir un soutien pour l'établissement d'un système de surveillance et d'alerte des maladies et des ravageurs des plantes plus opportun, précis, efficace et dynamique, pour mieux servir la gestion intégrée des maladies et des ravageurs des plantes ainsi que la prévention et le contrôle écologiques.

maladies végétales et ravageurs; télédétection; surveillance; alerte; progrès; perspectives