Au cours des 40 dernières années, la technologie de télédétection n'a cessé de se développer, ce qui a considérablement stimulé l'observation des océans et a introduit ses données dans l'ère du big data. Comment traiter et analyser efficacement et avec précision les méga-données océaniques et résoudre des problèmes pratiques basés sur les méga-données représente un énorme défi. La technologie de l'intelligence artificielle (IA) s'est rapidement développée ces dernières années. De nombreux modèles d'apprentissage approfondi (DL) ont déjà fait leur apparition et sont devenus courants dans l'analyse de méga-données et la résolution de problèmes pratiques. En combinaison avec la technologie de télédétection océanique, cela a favorisé le développement de plusieurs domaines océanographiques et a formé un système océanographique préliminaire. Cet article passe en revue les progrès importants réalisés par la technologie de l'intelligence artificielle dans les applications de télédétection océanique, en mettant l'accent sur les modèles efficaces mis en place dans l'estimation des paramètres océaniques, la reconstruction des données sous-marines tridimensionnelles, la surrésolution de la télédétection océanique et l'extraction d'informations à partir d'images de télédétection océanique.

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