Au cours des 40 dernières années, la technologie de télédétection n'a cessé de se développer, favorisant considérablement l'observation des océans et les plongeant dans l'ère du big data. Le traitement efficace et précis des données océaniques à grande échelle et leur utilisation pour résoudre des problèmes pratiques représentent un énorme défi. La technologie de l'intelligence artificielle (IA) a connu un développement rapide ces dernières années. De nombreux modèles d'apprentissage profond (DL) sont apparus, devenant courants dans l'analyse de données à grande échelle et la résolution de problèmes pratiques. La combinaison de l'intelligence artificielle et de la télédétection pour les océans a favorisé le développement de plusieurs domaines maritimes et a formé un système préliminaire de l'IA marine. Cet article passe en revue les progrès importants réalisés par la technologie de l'intelligence artificielle dans l'application de la télédétection océanique, mettant l'accent sur les modèles efficaces développés pour l'inversion des paramètres marins, la reconstruction des données sublittorales océaniques, la super-résolution de la télédétection océanique et l'extraction d'informations à partir d'images de télédétection océanique. En conclusion, l'article analyse les prochaines étapes du développement de l'application de l'IA dans la télédétection océanique.

télédétection océanique; intelligence artificielle; apprentissage profond; inversion des paramètres océaniques; technologie de super-résolution; reconstruction tridimensionnelle des champs océaniques; extraction d'informations des images de télédétection océanique