Au cours des 40 dernières années, la technologie de télédétection a connu un développement continu, propulsant considérablement l'observation des océans dans l'ère du big data. Comment traiter et analyser efficacement et précisément les grandes données océanographiques et les utiliser pour résoudre des problèmes pratiques constitue un énorme défi. La technologie de l'intelligence artificielle (IA) a connu un développement rapide ces dernières années. De nombreux modèles d'apprentissage en profondeur (DL) sont apparus, devenant courants dans l'analyse des big data et la résolution de problèmes pratiques. Associés à la technologie de télédétection océanique, ces progrès ont favorisé le développement de nombreux domaines de l'océanographie et ont commencé à former un système d'océanologie. Cet article passe en revue les importants progrès réalisés par la technologie de l'intelligence artificielle dans les applications de télédétection océanique, en mettant particulièrement l'accent sur les modèles efficaces établis pour inverser l'extraction de paramètres océanographiques, la reconstruction des données océanographiques de sous-surface, la sur-résolution télédétection océanique et l'extraction d'informations d'images télédétection océanique. Enfin, l'article présente une analyse prospective du développement des applications de télédétection océanique.

Télédétection océanique; Intelligence artificielle; Apprentissage en profondeur; Inversion des paramètres océanographiques; Technologie de sur-résolution; Reconstruction tridimensionnelle des champs océaniques; Extraction d'informations océaniques