La détection de changements sur des images de télédétection à deux phases temporelles est une branche importante de l'interprétation intelligente des images de télédétection et de leurs applications, visant à obtenir des informations sur les changements de types de couvertures terrestres ou des caractéristiques des objets dans une même zone surveillée sur une période de temps spécifique. Sous l'impulsion des mégadonnées en télédétection (en particulier la popularisation et l'accumulation des images à haute résolution) et de l'apprentissage profond, les technologies de détection de changements évoluent rapidement. Dans ce contexte, cet article passe en revue et analyse les algorithmes typiques et les dernières avancées concernant la détection de changements sur des images de télédétection à haute résolution et à deux phases, couvrant des tâches courantes telles que la détection binaire de changements, la détection sémantique, l'évaluation des dommages aux bâtiments, ainsi que la description des changements ; il prospecte en outre les principales orientations de recherche, identifie les problèmes et défis actuels dans ce domaine, afin de fournir une référence pour les travaux futurs.

images de télédétection haute résolution; images à deux phases temporelles; apprentissage profond; détection des changements; revue de littérature