Revues sur la détection des changements à l'aide de l'apprentissage en profondeur en télédétection: algorithmes typiques et tendances de développement

CHENG Gong ,  

WANG Guangxing ,  

HAN Junwei ,  

摘要

La détection des changements d'images à double temps est une branche importante de l'interprétation intelligente des images de télédétection et de l'application, visant à obtenir des informations sur les changements de types de couverture terrestre ou de caractéristiques géographiques dans la même zone de surveillance sur une période de temps spécifique. Dans ce contexte, cet article organise et analyse les algorithmes typiques de détection des changements dans les images de télédétection à haute résolution temporelle double et les derniers développements, couvrant notamment la détection binaire des changements, la détection sémantique des changements, l'évaluation des dommages aux bâtiments, la description des changements, et d'autres tâches courantes ; il entrevoit ensuite les orientations clés de la recherche en détection des changements de télédétection, et identifie les problèmes et les défis persistants dans le cadre des tendances actuelles, afin de fournir une référence pour les travaux de recherche connexes à l'avenir.

关键词

images de télédétection à haute résolution, images à double temps, apprentissage en profondeur, détection des changements, revue de la littérature

阅读全文