La détection des changements dans les images raster avec une échelle temporelle double est une branche importante de la recherche et de l'application intelligentes des images raster, visant à obtenir des informations sur les changements de types de couverture terrestre ou de caractéristiques d'objets dans la même zone surveillée sur une période de temps spécifique. Sous l'impulsion des mégadonnées raster (en particulier la diffusion et l'accumulation d'images raster à haute résolution) et de l'apprentissage en profondeur, les technologies de détection de changements dans les images raster connaissent une évolution rapide. Dans ce contexte, cet article résume et analyse les algorithmes typiques et les dernières avancées dans la détection des changements d'images raster à haute résolution à double échelle temporelle, couvrant la détection des changements binaires, la détection sémantique des changements, l'évaluation des dommages aux bâtiments, la description des changements et d'autres tâches courantes; puis ayant une perspective sur les principales tendances de recherche en matière de détection des changements dans les images raster, et soulignant les problèmes et les défis existants dans le contexte évolutif actuel, dans le but de fournir des indications pour les travaux de recherche connexes à l'avenir.

images raster haute résolution; images raster avec échelle temporelle double; apprentissage en profondeur; détection de changements; revue de littérature