Avec le réchauffement climatique et l'augmentation de l'intensité des activités humaines, les écosystèmes lacustres subissent des changements significatifs en termes d'hydrologie, de thermodynamique et d'équilibre écologique, présentant des modèles de réponse spatio-temporelle complexes. Le développement rapide de technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage profond a considérablement favorisé le rôle des mégadonnées de télédétection dans la révélation des changements spatio-temporels des lacs. Sur la base des recherches précédentes, cet article passe en revue de manière systématique les dernières avancées dans le domaine de la télédétection des lacs à l'ère de l'intelligence artificielle, mettant en évidence l'attention croissante portée par ce domaine à la réponse intégrée des lacs aux conditions de réchauffement climatique (en particulier l'augmentation des vagues de chaleur et des événements météorologiques extrêmes). Pour faire face aux défis de la rapide évolution spatiale et temporelle des écosystèmes lacustres, les moyens d'observation à distance évoluent progressivement vers un modèle d'observation intégré multisource de constellation virtuelle + réseau intégré ciel-terre, améliorant significativement la précision et la portée de la surveillance dynamique des lacs à travers les échelles et les dimensions multiples. En même temps, les modèles de télédétection évoluent progressivement d'un modèle empirique/mécanique traditionnel vers un mécanisme bispirituel de modèle d'explication mécanique explicite + modèle d'apprentissage machine implicite, améliorant progressivement la capacité de simulation et de prédiction des processus hydrologiques, thermodynamiques et biologiques. Cet article explore également l'intégration des mégadonnées de télédétection et des algorithmes d'intelligence artificielle dans la surveillance à long terme et les prévisions de scénarios futurs, offrant de nouvelles possibilités pour comprendre la dynamique des lacs sous la pression environnementale complexe et les tendances futures.

télédétection des lacs; intelligence artificielle; changement climatique; modèles algorithmiques