Avec le développement rapide des technologies aérospatiales, des données de télédétection multimodales telles que la lumière visible, l'infrarouge, le spectre et le radar à synthèse d'ouverture émergent continuellement, fournissant un soutien de données pour des missions d'observation terrestre comme l'enquête sur les ressources, la surveillance des catastrophes et la reconnaissance militaire. Cependant, les données multimodales présentent d'importantes différences spatio-temporelles et sémantiques, ce qui empêche leur fusion directe. L'alignement multimodal projette les données de différentes modalités dans un même espace pour les relier, offrant une nouvelle voie technique pour l'observation terrestre multimodale. Cet article, en se basant sur l'état actuel du développement des technologies de télédétection et les besoins d'application, discute des défis, de l'état et des opportunités de l'alignement multimodal dans le domaine de la télédétection, analyse ses applications, fait une revue de l'état du développement de l'alignement spatio-temporel et sémantique multimodal, et finalement envisage les tendances de développement des technologies d'alignement multimodal en considérant les problèmes et défis existants dans le traitement des mégadonnées de télédétection multimodale.

alignement multimodal; alignement spatio-temporel; alignement sémantique; scénarios de télédétection