Étude de méthode d'inversion de température de surface pour données thermiques infrarouges du satellite GF5B

Li Fengguang ,  

Ren Huazhong ,  

Zhao Yanhua ,  

Wang Baozhen ,  

Zhu Jinshun ,  

摘要

La température de surface est un paramètre important de l'équilibre énergétique de la surface et du processus de cycle de l'eau. La télédétection thermique infrarouge est la source de données la plus importante pour l'inversion de la température de surface, et l'algorithme de fractionnement est l'algorithme d'inversion le plus largement utilisé. Cet article s'inspire de la forme de l'algorithme de fractionnement pour l'inversion de la température de surface des données thermiques infrarouges du satellite GF5B, et construit sur la base des caractéristiques spectrales des bandes du capteur GF5B, deux formes de l'algorithme de fractionnement pour l'inversion de la température de surface des données thermiques infrarouges du satellite GF5B, en tenant compte de l'effet de la vapeur d'eau sur l'inversion de la température de surface, des coefficients d'algorithme de fractionnement pour différentes conditions de vapeur d'eau ont été obtenus, comparant et analysant pour sélectionner la forme de l'algorithme de fractionnement la plus précise pour l'application des données thermiques infrarouges du satellite GF5B pour l'inversion de la température de surface. Une méthode améliorée d'estimation de l'émissivité de surface et du contenu en vapeur d'eau atmosphérique nécessaires à cet algorithme a été appliquée dans quatre régions expérimentales différentes pour l'inversion de la température de surface et les résultats d'inversion ont été vérifiés en utilisant la station HiWATER pour mesurer la température de surface et les produits MODIS pour la température de surface. Les résultats montrent que l'erreur de vérification de la température de surface en journée et de nuit est respectivement de 1,88 K et 0,99 K, l'erreur nocturne étant inférieure à l'erreur en journée; la comparaison avec les résultats MOD11A1 LST a également montré que la différence de température de surface dans trois régions expérimentales n'excède pas 1,5 K. Cela montre que la forme de l'algorithme de fractionnement développée dans cet article a une précision d'inversion de température de surface élevée.

关键词

satellite GF5B; données thermiques infrarouges; température de surface; algorithme de fractionnement; estimation de l'émissivité de surface; estimation du contenu en vapeur d'eau atmosphérique; vérification de la précision; vérification par station terrestreet; comparaison croisée de la température de surface

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