Les problèmes de vérification de l'authenticité, de problème inverse et de problème d'échelle sont considérés comme les trois principaux problèmes scientifiques de la télédétection quantitative。 La vérification de l'authenticité est une base importante pour refléter et révéler les erreurs des algorithmes et de la production de télédétection, et c'est également une garantie importante pour une amélioration continue de la qualité de la production de télédétection. Après près de 40 ans de développement, les méthodes et moyens de vérification de l'authenticité se sont également enrichis et diversifiés. Des analyses de comparaison traditionnelles basées sur la statistique aux vérifications basées sur des modèles physiques, les technologies de vérification de l'authenticité ont formé un système complet. L'application généralisée de ces technologies offre également un support de données plus riche pour la recherche en télédétection quantitative et est devenu un important moteur du développement de la télédétection quantitative. Après de nombreuses années d'accumulation et de développement technologique, le contenu et l'extension de la vérification de l'authenticité ont dépassé largement les simples comparaisons et évaluations pour évoluer graduellement vers un processus complet et systémique, pénétrant dans tous les aspects de l'acquisition de données distantes, de la calibration radiométrique distante, des algorithmes modélisés, de la production de produits, etc. L'approfondissement des applications macro et micro liées à la géographie stimule objectivement le secteur du point de vue de l'analyse systématique des incertitudes des informations de télédétection, de la transmission ou de la transformation, en couplant les conditions technologiques et les avantages de l'époque et en améliorant constamment la capacité d'observation spatiale. Le secteur dispose actuellement d'une capacité de vérification globale, allant de la télédétection satellite, de la calibrat

Télédétection; vérification globale de l'authenticité; valeur de référence du pixel; incertitude; source d'erreur