La valeur de codage des données de grille catégorielle ne représente que le type sémantique sans signification numérique, ce qui rend difficile l'application de l'algorithme actuel de mesure de l'information spatiale des données de grille catégorielle. Pour résoudre ce problème, cet article propose, du point de vue de la similarité et de la diversité des caractéristiques, une méthode de mesure de l'information spatiale des données de grille catégorielle basée sur le coefficient de bord de la région du pixel. Cette méthode repose sur le calcul du degré de similarité entre les bords de la région du pixel et le carré, mesurant quantitativement la forme spatiale exprimée par des pixels homogènes dans les données de grille catégorielle ; à travers la probabilité de diversité des pixels hétérogènes à l'intérieur de la région, mesurant quantitativement la structure spatiale exprimée par des pixels hétérogènes dans les données de grille catégorielle ; en utilisant l'entropie maximale de la diversité que peut atteindre l'occupation spatiale des pixels hétérogènes à l'intérieur de la région en tant que poids, mesurant conjointement l'information spatiale des données de grille catégorielle. Enfin, des expériences comparatives multiples et des exemples d'application ont été menés. Les résultats montrent que les résultats de mesure de la méthode ne sont pas affectés par les modifications des valeurs de codage catégorielles, et sont fortement corrélés à la cohérence thermodynamique et à la fragmentation des données de grille, les coefficients de corrélation dans les deux cas étant supérieurs à 0,98. Les résultats expérimentaux et les exemples d'application montrent que cette méthode peut mesurer efficacement l'information spatiale des données de grille catégorielle.

Mesure de l'information spatiale;Données de grille catégorielle;Entropie de l'information;Information géométrique;Information spatiale distribuée;Cohérence thermodynamique;Similarité de forme;Filtrage des données