La gestion de l'herbe à riz envahissante est une partie importante de la protection de l'environnement et de la restauration des écosystèmes côtiers en Chine. Actuellement, plusieurs provinces côtières en Chine mettent en œuvre des projets de gestion de l'herbe à riz envahissante, comprenant des méthodes de suppression physique et chimique; le premier est efficace mais se renouvelle rapidement, le second a un faible coût mais a un impact potentiellement négatif sur l'environnement. Il est important de surveiller dynamiquement l'élimination de l'herbe à riz et d'identifier les méthodes de suppression pour évaluer l'efficacité des projets de gestion de l'herbe à riz et évaluer l'impact sur l'environnement. Cet article présente une méthode d'identification de l'état de suppression de l'herbe à riz et des méthodes de gestion basée sur des images satellitaires optiques séquentielles dans la région côtière du Zhejiang et de Shanghai (non supprimée / suppression physique / suppression chimique) ainsi que l'extraction de la date de suppression physique. Tout d'abord, en fusionnant Sentinel-2 MSI et Landsat 8 OLI, un ensemble de données d'indices spectraux séquentiels est construit, une fenêtre mobile et une méthode basée sur des règles sont utilisées pour identifier les périodes d'impact de la gestion et évaluer l'état. Ensuite, en utilisant la méthode de la forêt aléatoire, les méthodes de gestion sont classées, pour obtenir trois catégories: non supprimée, suppression physique et suppression chimique, et identifier la date de suppression physique. Les résultats montrent que la méthode proposée a une haute précision dans la classification de l'état et des méthodes de suppression, la précision globale atteint 98,8%, le coefficient Kappa est de 0,979; l'erreur absolue moyenne de détection de la date de suppression physique est de 3,91 jours, la précision est de 93,67%. En 2023, le taux de suppression de l'herbe à riz à Shanghai et dans la province du Zhejiang était respectivement de 4,2% et 62,7%. La méthode proposée d'identification des méthodes de gestion et de surveillance dynamique a une importance de référence importante pour la prise de décisions en matière de gestion des zones côtières.

optical remote sensing;species invasion;time series analysis;wetland restoration;vegetation dynamic