La surveillance agricole à distance est un traitement approfondi des indicateurs de surveillance à distance et une analyse globale. La plate-forme de services Cloud de surveillance agricole mondiale (CropWatch) est un système de surveillance piloté par des indicateurs à distance et des données agricoles, fournissant des informations agricoles mondiales indépendantes. Cet article présente les dernières avancées de CropWatch dans la surveillance agricole : un système de surveillance comprenant 54 indicateurs agricoles, 15 catégories de données de base, trois niveaux d'unités agroécologiques et administratives ; les indicateurs agricoles incluent l'air agricole, l'état agricole, la production, l'agriculture, les catastrophes et l'alerte, etc. ; des données de base telles que les parcelles agricoles (parcelles), les coefficients non-cultivés des terres, l'irrigation, la replantation, les terrasses, les forêts de protection, ont été développées, réalisant l'autonomie des données de base ; l'efficacité et le niveau d'intelligence de l'analyse des indicateurs agricoles ont été considérablement améliorés grâce à l'intégration de modèles linguistiques de grande envergure ; deux applications de collecte de données de terrain (GVG et Field Watch) ont considérablement amélioré l'efficacité de collecte de données réelles. Par le biais d'une coopération internationale étendue, une validation mondiale du modèle de surveillance agricole a été réalisée ; grâce au développement des capacités et à l'autonomisation de la surveillance agricole indépendante, les utilisateurs peuvent désormais développer indépendamment des systèmes de surveillance agricole dans des régions spécifiques, produire des produits de surveillance agricole, analyser et publier des informations de manière collaborative, renversant le mode de construction des systèmes de surveillance agricole et favorisant le développement de la capacité de surveillance agricole des pays en développement. À l'avenir, un CropWatch plus ouvert sera mis en place, avec le soutien de modèles linguistiques de grande envergure et d'une API ouverte, pour devenir une plate-forme cloud spécialisée dans l'intégration de données et de modèles multi-sources, réduire le seuil de surveillance agricole à distance, fournir des solutions de surveillance agricole plus flexibles et efficaces pour les utilisateurs intéressés et les parties prenantes, et améliorer encore la transparence mondiale des informations agricoles.

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