L'occlusion par les nuages est un défi à long terme dans le traitement des images optiques de télédétection, les méthodes traditionnelles de suppression des nuages ont souvent du mal à restaurer complètement les informations détaillées dans les zones occultées, ce qui affecte la qualité de l'image. Pour faire face à ce problème, cet article propose une méthode de déshumidificateur basée sur la cohérence des caractéristiques multimodales (Cloud-Harmonizer), exploitant pleinement la complémentarité et la cohérence des images optiques et radar dans la représentation des caractéristiques du terrain pour une restauration efficace de l'information sur la zone nuageuse. Cette méthode se compose de trois modules principaux: le module de cohérence des caractéristiques multimodales (MFCM) est utilisé pour aligner les caractéristiques optiques et radar, capturer et générer une attention différentielle dans la zone nuageuse; le module de compensation des contraintes de cohérence (CCCM) compense les données radar en utilisant l'attention différentielle et les guide pour compenser les caractéristiques manquantes des images optiques; le module de fusion adaptative collaborative multimodale (MCAF) intègre davantage les deux caractéristiques modales par une stratégie de fusion adaptative pour améliorer l'efficacité globale de la restauration. Les résultats des expériences sur l'ensemble de données SEN12MS-CR montrent que cette méthode présente une excellente performance sur les indicateurs PSNR, SSIM et SAM respectivement à 30,0408, 0,9004 et 7,6068, surpassant les méthodes avancées actuelles. Les résultats des expériences montrent que la méthode de cet article montre un fort potentiel dans la suppression des nuages et la restauration des caractéristiques, fournissant des références utiles pour l'application de la fusion de données multimodales et le développement des technologies de suppression des nuages dans le domaine de la télédétection.

Déshumidification d'Images de Télédétection; Fusion de Données Multimodales; Cohérence des Caractéristiques Multimodales