La liaison est une étape importante dans la transformation de l'objectif de la perception de l'objectif à la reconnaissance de l'objectif, et ces dernières années, l'analyse de liaison basée sur la vision par ordinateur attire progressivement l'attention des chercheurs dans le domaine correspondant, tout en le domaine de la télédétection a commencé tardivement, l'une des principales raisons en est le manque de ensembles de données de liaison axés sur les images éloignées. Les ensembles de données sont la base de l'apprentissage des algorithmes, de la vérification et de l'évaluation, et une diversité d'ensembles de données peut stimuler une amélioration continue des algorithmes et des performances. Cependant, il n'y a actuellement aucune étude qui a totalement résumé et systématisé les ensembles de données de liaison publiés, en particulier dans le domaine de la télédétection, et les études concernant les ensembles de données de liaison sont encore loin d'être suffisantes. Pour résoudre ce problème, les auteurs ont mené une recherche complète dans le domaine pertinent, ont retracé et résumé 15 ensembles de données de liaison visuelle (images et vidéo) et 4 ensembles de données de liaison pour les images éloignées, exposant systématiquement leurs caractéristiques, leurs volumes de données, leurs catégories de liaison, leur nombre de triplets, etc. Dans le même temps, les auteurs ont examiné de manière systématique les principaux algorithmes actuels d'analyse de liaison, ont divisé les algorithmes existants en algorithmes d'analyse de liaison basés sur le champ aléatoire conditionnel et les algorithmes d'analyse de liaison basés sur l'apprentissage en profondeur, et ont analysé les avantages et les inconvénients de chaque classe d'algorithmes. Enfin, les auteurs ont présenté les limitations actuelles des ensembles de données de liaison et des modèles algorithmiques, et ont proposé des orientations possibles pour les futures recherches. En ce qui concerne les ensembles de données de liaison, les auteurs ont proposé l'idée de construire un ensemble de données de liaison orienté vers les données temporelles de télédétection distante, et ont réalisé une recherche préliminaire sur un outil d'annotation et de visualisation de liaison orienté vers les images éloignées, proposant des recommandations d'optimisation des orientations de création d'ensembles de données de liaison dans l'avenir. En ce qui concerne les algorithmes de liaison, les auteurs ont proposé des méthodes innovantes telles que la modélisation hiérarchique dynamique de la liaison, les images de scène dynamique, etc., dans le but de proposer des idées aux chercheurs concernés dans le domaine correspondant. En conclusion, cet article servira de référence pour les travaux ultérieurs sur la création d'ensembles de données de liaison télédétection distante et d'algorithmes correspondants.

Télédétection ; Analyse de liaison de cible ; Ensembles de données de liaison ; Génération de scène ; Revue ; Jeu de données