Au cours des quarante dernières années, la technologie de télédétection a fait des progrès considérables, permettant une observation des zones côtières à une profondeur sans précédent et entrant dans l'ère du big data. La manière de traiter efficacement et d'analyser précisément les grandes données de télédétection côtière pour résoudre des problèmes pratiques demeure un grand défi. Ces dernières années, les technologies d'intelligence artificielle (IA) ont connu un essor important, avec l'émergence de nombreux modèles d'apprentissage profond (DL), largement utilisés dans l'analyse de big data et la résolution de problèmes pratiques. La combinaison de l'IA et de la télédétection côtière a favorisé les progrès dans plusieurs domaines d'application côtiers, créant de nombreuses commodités et valeurs pour la société. Cet article passe en revue les avancées clés des applications de l'IA dans la télédétection côtière, en mettant l'accent sur les applications de la surveillance des inondations, de l'extraction du littoral, de la surveillance des zones de conchyliculture flottantes, de la surveillance des marées vertes et de la surveillance des zones humides côtières, ainsi que sur le développement de modèles efficaces. Enfin, l'article envisage et analyse les tendances futures des applications de l'IA dans la télédétection côtière.

télédétection côtière;intelligence artificielle;traitement d'images;surveillance des inondations;extraction du littoral;surveillance des zones de conchyliculture flottantes;surveillance des marées vertes;surveillance des zones humides côtières