L'observation précise de la vitesse et de la direction du vent est un fondement essentiel pour l'évaluation des ressources éoliennes, la garantie de la sécurité maritime et l'étude du changement climatique. L'objectif de cette étude est d'améliorer la précision de l'évaluation des ressources éoliennes en procédant à une analyse de concordance des données provenant de sources multiples, en évaluant la précision et la cohérence de différents ensembles de données sur les champs de vent (balises dérivantes, produits de fusion du vent MULOWV, produits quotidiens du vent à partir des satellites METOP) pour choisir la meilleure source de données afin de soutenir les applications commerciales. En utilisant la méthode d'analyse de la concordance triple, les données de vitesse et de direction du vent des balises dérivantes, des produits de fusion du vent MULOWV et des produits quotidiens du vent des satellites METOP ont été validées. En calculant l'erreur quadratique moyenne (RMSE), le coefficient de corrélation et d'autres indicateurs, les erreurs et la cohérence des différentes sources de données ont été quantifiées, et la variabilité des données dans différentes conditions de vitesse du vent a été analysée. Les résultats de l'étude systématique ont montré que les données MULOWV présentaient la meilleure concordance dans la comparaison multi-source, avec un RMSE de vitesse du vent et de direction du vent inférieur à 1,6 m/s et 15° respectivement, répondant ainsi aux exigences des applications commerciales ; elles présentaient une corrélation globalement élevée avec les données METOP, mais il existait une légère déviation dans des conditions de vitesse du vent extrême ; les indicateurs d'erreur des données MULOWV étaient meilleurs que ceux des autres sources de données, les rendant adaptées à la surveillance des champs de vent sur de vastes étendues et à la vérification des modèles. Les résultats indiquent que les produits de fusion du vent MULOWV présentent une grande précision des données et une concordance multi-source élevée, peuvent constituer la principale source de données pour la surveillance des champs de vent et l'évaluation des modèles, et fournir des données de référence fiables pour l'étalonnage d'autres données sur les champs de vent. Il est nécessaire d'optimiser davantage la stabilité des données dans des conditions de vitesse de vent extrême afin d'améliorer leur applicabilité dans des scénarios météorologiques complexes à l'avenir.

satellite océanique; champ de vent en surface de l'océan fusionné; analyse de concordance triple; MULOWV; radiomètre à micro-ondes; vérification du vent