L'observation haute précision de la vitesse et de la direction du vent est une base clé pour l'évaluation des ressources éoliennes, la sécurité maritime et la recherche sur le changement climatique. Afin d'améliorer la précision de l'évaluation des ressources éoliennes, cette étude vise à évaluer la précision et la cohérence de différents ensembles de données de champs de vent (bouées ancrées, produits fusionnés de champs de vent satellitaires MULOWV, produits quotidiens de champs de vent satellitaires METOP) par une analyse de correspondance multi-sources, et à sélectionner la meilleure source de données pour soutenir les applications commerciales. Une méthode d'analyse de correspondance triple a été utilisée pour la validation croisée de la vitesse et de la direction du vent entre les données des bouées ancrées, les produits fusionnés MULOWV et les produits quotidiens METOP. En calculant l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et le coefficient de corrélation, les erreurs et la cohérence entre les différentes sources de données ont été quantifiées, ainsi que l'analyse de la variabilité des données sous différentes conditions de vitesse de vent. L'étude systématique montre que les données MULOWV sont les meilleures dans la correspondance multi-sources, avec des RMSE pour la vitesse et la direction du vent respectivement inférieurs à 1,6 m/s et 15°, répondant aux besoins des applications commerciales; les données MULOWV et METOP présentent une forte corrélation globale, avec une légère divergence sous des conditions de vent extrêmes; les indicateurs d'erreur de MULOWV sont supérieurs à ceux des autres sources, ce qui les rend adaptées à la surveillance à grande échelle des champs de vent et à la validation des modèles. Les résultats indiquent que les produits fusionnés de champs de vent satellitaires MULOWV ont une haute précision des données et une bonne cohérence multi-sources, peuvent servir de principale source de données pour la surveillance et l'évaluation des modèles de champs de vent, et fournir une référence fiable pour l'étalonnage d'autres données de champs de vent. À l'avenir, il est nécessaire d'optimiser davantage la stabilité des données dans des conditions de vent extrêmes afin d'améliorer leur capacité d'application dans des scénarios météorologiques complexes.

satellites océaniques; champs de vent fusionnés en surface de l’océan; analyse de correspondance triple; MULOWV; radar à micro-ondes à diffusion; validation du champ de vent