En raison des fractures et de leur évolution, des lignes de groupe et des harmoniques supérieures apparaissent dans le spectre de fréquence des ondes, accompagnées d'une diminution de l'énergie principale de l'onde. Les lignes de groupe sont souvent considérées comme la principale raison de la surestimation de la période d'onde par les radars à micro-ondes. De nombreuses méthodes tentent d'éliminer une partie ou la totalité de l'énergie des lignes de groupe pour améliorer la précision de l'estimation de la période d'onde. Cependant, en raison de l'incertitude de la répartition de l'énergie dans le spectre de fréquence, il y a toujours un certain écart lors de l'inversion de la période d'onde à partir du spectre. Pour résoudre ce problème, cet article propose une méthode d'estimation de la période d'onde moyenne à l'aide d'un modèle intégré basé sur la forêt aléatoire et la régression linéaire du radar cohérent de la bande X. La période d'onde est estimée directement à partir des modèles de mouvement ondulatoire dans la série spatio-temporelle de vitesses obtenue à partir du radar. Tout d'abord, la série temporelle et spatiale de vitesses dérivée du spectre temporel de Doppler est obtenue. Ensuite, les caractéristiques sont extraites de la série temporelle et spatiale de vitesses et un modèle est construit pour prédire la distance minimale du pic et trouver les positions des pics et des creux. Enfin, la période d'onde est inversée en utilisant la relation entre la longueur d'onde et la période d'onde. L'efficacité de cette méthode a été vérifiée par simulation. De plus, l'analyse des données collectées au cours des 3 derniers jours à l'aide du radar cohérent de bande X déployé dans la zone côtière de la province du Shandong en Chine a permis d'inverser la période d'onde moyenne, avec des erreurs quadratiques moyennes des pôles verticaux (VV) et horizontaux (HH) de 0,15 seconde et 0,22 seconde respectivement. Les résultats montrent que cette méthode peut permettre une estimation en temps réel des paramètres des vagues.

Radar cohérent de bande X, période d'onde moyenne, série spatio-temporelle de vitesses, polarisation verticale (VV), polarisation horizontale (HH), forêt aléatoire, estimation en temps réel