Les produits de température de surface terrestre obtenus par télédétection sont une source de données importante pour l'étude de l'évolution de l'environnement thermique urbain. Cependant, en raison de la longue période de revisite des capteurs et de la perte de données dans des conditions météorologiques nuageuses ou pluvieuses, la représentativité des produits de température de surface à haute résolution est insuffisante, limitant ainsi les recherches sur l'environnement thermique urbain à long terme à une échelle fine. Cette étude utilise des données de télédétection Landsat et MODIS, ainsi qu'une méthode de fusion spatiotemporelle pour reconstruire la moyenne temporelle estivale à haute résolution de la température de surface de la zone centrale de Wuhan de 2013 à 2022, et analyse l'évolution de l'environnement thermique de Wuhan à une échelle fine. Les résultats montrent : (1) le produit reconstruit de la moyenne de la température de surface à haute résolution présente une forte cohérence avec les données d'observation des stations au sol et reflète l'hétérogénéité spatiale et temporelle élevée de l'environnement thermique urbain à une échelle fine ; (2) de 2013 à 2022, la proportion des zones à température de surface élevée dans le centre-ville de Wuhan a diminué tout en s'étendant vers les zones périphériques des groupes de nouvelles villes, les zones initialement isolées à haute température se connectant progressivement en surfaces continues ; (3) de 2013 à 2022, les zones estivales à température de surface élevée des groupes de nouvelles villes de Wuhan, à l'exception du groupe de la nouvelle ville du sud-est, présentent une tendance à l'expansion, particulièrement marquée au nord, à l’ouest et au sud-ouest. Cette étude peut soutenir la recherche sur les motifs spatiotemporels de l'environnement thermique urbain à une échelle fine, et est significative pour la construction écologique urbaine et le développement durable.
关键词
environnement thermique urbain;moyenne de température de surface;reconstruction de température de surface;fusion spatiotemporelle multi-sources;évolution spatiotemporelle;test de tendance M-K;résolution spatiotemporelle;ville de Wuhan