Les produits de température de surface par télédétection sont une source de données importante pour l'étude de l'évolution de l'environnement thermique urbain. Cependant, la représentativité des produits de température de surface à haute résolution est insuffisante en raison de facteurs tels que la longue période de récurrence des capteurs à distance et les lacunes de données en cas de nuages et de pluie, ce qui a limité les études à long terme sur l'environnement thermique à haute résolution dans les villes à des échelles fines. Dans cette étude, la température moyenne à haute résolution de la surface pour la saison estivale de 2013 à 2022 dans le noyau urbain de Wuhan a été reconstruite à l'aide des données de télédétection Landsat et MODIS, et une analyse de l'évolution de l'environnement thermique a été réalisée à des échelles fines. Les résultats ont montré que : (1) le produit reconstruit de la température de surface à haute résolution est en forte corrélation avec les données d'observation des stations au sol, tout en pouvant refléter la forte hétérogénéité des changements spatio-temporels de l'environnement thermique à des échelles fines dans les villes ; (2) de 2013 à 2022, la proportion des zones à température de surface élevée dans le noyau urbain de Wuhan a diminué et s'est étendue vers de nouvelles groupes de villes, connectant progressivement les zones chaudes indépendantes ; (3) de 2013 à 2022, à l'exception du nouveau groupe de villes du sud-est, les zones à température de surface élevée dans tous les nouveaux groupes de villes de Wuhan présentent une tendance à l'expansion, en particulier dans les régions nord, ouest et sud-ouest. Cette étude peut fournir un soutien à l'étude de la structure spatio-temporelle de l'environnement thermique à des échelles fines et revêt une grande importance pour la construction d'une civilisation écologique urbaine et un développement durable.

Environnement thermique urbain; moyenne de la température de surface; Reconstruction de la température de surface; Fusion spatio-temporelle de multiples sources; Évolution spatio-temporelle; Test de tendance M-K; Résolution spatio-temporelle; Wuhan