Il est fondamental de déterminer les causes de la déforestation pour élaborer des politiques de protection des forêts. À l'heure actuelle, l'identification précise et complète des facteurs de déforestation reste un défi majeur. Dans cet article, les auteurs ont construit un cadre de classification des causes de déforestation basé sur les règles de l'arbre de décision pour l'Afrique, où la déforestation est grave et les facteurs de déforestation sont multiples, en utilisant des ensembles de données spatiales multiples, tels que les produits de surveillance dynamique mondiale de la couverture terrestre à 30 m, les données sur les empreintes humaines, les données sur les incendies, les données sur la gestion forestière, les données météorologiques, etc. Les résultats de l'évaluation de la précision basée sur des échantillons d'interprétation visuelle montrent que la précision globale de la classification des causes de la déforestation est d'environ 95,38%. L'analyse des causes de la déforestation montre que : (1) près de 86,73% de la déforestation en Afrique entre 2000 et 2020 a été causée par des facteurs anthropiques, et cette proportion continue d'augmenter, tandis que les facteurs naturels ne représentent que 13,27% ; (2) l'occupation agricole des terres et l'exploitation forestière sont les deux types de facteurs les plus importants de la déforestation, entraînant respectivement 44,02% et 11,40% de la déforestation ; (3) presque tous les facteurs anthropiques ont doublé la vitesse de déforestation et continuent d'accélérer. Par conséquent, des mesures de protection des forêts plus ciblées et plus efficaces sont urgentes pour atteindre l'objectif de développement durable de mettre fin à la diminution continue de la superficie forestière d'ici 2030.

forest loss;proximate drivers;remote sensing;decision tree;Africa;time-series;agricultural encroachment;forestry activity