Identification et analyse des causes de la dégradation des forêts en Afrique à partir de produits de télédétection temporels multisources

LIU Wendi ,  

ZHANG Xiao ,  

LIU Liangyun ,  

摘要

Comprendre clairement les causes de la dégradation forestière est crucial pour élaborer des politiques de protection des forêts. Il reste un grand défi d'identifier de manière précise et complète les facteurs moteurs de la dégradation forestière. Cet article se concentre sur l'Afrique, où la dégradation des forêts est sévère et les facteurs moteurs sont diversifiés, en utilisant des produits mondiaux de surveillance dynamique de la couverture terrestre à 30 m, des données sur l'empreinte humaine, les incendies, la gestion forestière, les données météorologiques et d'autres ensembles de données spatiales multisources, pour construire un cadre de classification des facteurs moteurs basé sur des règles d'arbre de décision, attribuant la dégradation forestière en Afrique à cinq facteurs anthropiques et trois facteurs naturels. L’évaluation de la précision basée sur des échantillons d’interprétation visuelle montre une précision globale d’environ 95,38 %. L’analyse des facteurs moteurs révèle que : (1) entre 2000 et 2020, environ 86,73 % de la dégradation forestière en Afrique est due à des facteurs humains, une proportion qui continue d’augmenter, alors que les facteurs naturels ne représentent que 13,27 % ; (2) l’empiètement des terres agricoles et l’exploitation forestière sont les deux principaux facteurs, causant respectivement 44,02 % et 11,40 % de la dégradation ; (3) la vitesse de dégradation due à presque tous les facteurs humains a doublé et montre une tendance à l’accélération. Il est donc urgent d’adopter des actions de protection des forêts plus ciblées et efficaces pour atteindre l’objectif de développement durable consistant à stopper la diminution continue des surfaces forestières avant 2030.

关键词

dégradation forestière;facteurs moteurs;télédétection;arbre de décision;Afrique;série temporelle;empiètement des terres agricoles;exploitation forestière

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