Les mangroves jouent un rôle crucial dans le stockage du carbone et l'atténuation du changement climatique. Avec la prise de conscience croissante de la protection des mangroves à l'échelle nationale et internationale, ainsi que le développement rapide des capteurs de télédétection et de la technologie de l'intelligence artificielle, le nombre de recherches dans le domaine de la télédétection des mangroves a considérablement augmenté. L'analyse de la littérature a révélé que seuls 18,7 % des articles de revues scientifiques indexées traitent de la télédétection quantitative des mangroves, et il manque une synthèse systématique dans ce domaine. Cette étude, par le biais de l'analyse bibliométrique et de l'examen de la littérature, passe en revue de manière systématique les progrès et les perspectives de la télédétection quantitative des mangroves, afin de fournir des orientations pour la recherche connexe. Les résultats montrent que : (1) De 2013 à 2024, le nombre d'articles sur différents paramètres de télédétection quantitative a explosé, et les types de paramètres étudiés se sont progressivement diversifiés, passant des paramètres biophysiques traditionnels (biomasse aérienne, hauteur des arbres et indice de surface foliaire (LAI)), aux paramètres biochimiques tels que les éléments nutritifs et l'équivalence en eau, ainsi qu'aux paramètres de la fonction écologique tels que la productivité, la phénologie, la photosynthèse et la biodiversité. La biomasse aérienne (ou stock de carbone) est la plus étudiée, suivie par la hauteur des arbres, le LAI, la teneur en chlorophylle et les éléments nutritifs. (2) Les sources de données de télédétection sont diversifiées, et les chercheurs accordent de plus en plus d'importance à l'analyse comparative des performances des différents capteurs de télédétection et à l'utilisation combinée de données de sources multiples, ce qui améliore la précision de la récupération de divers paramètres. (3) Les modèles de récupération basés sur l'apprentissage automatique prédominent, et RF et XGBoost sont devenus les principales méthodes de récupération de données quantitatives par télédétection des mangroves, les études sur les modèles physiques étant insuffisantes. (4) La gamme spatiale des études s'est progressivement étendue à l'échelle mondiale et à l'échelle individuelle de l'arbre, fournissant des données importantes à différents niveaux pour évaluer la santé des mangroves et étudier le cycle du carbone. (5) La télédétection quantitative des mangroves pour l'évaluation de l'état de santé, l'évaluation des catastrophes et la gestion de la restauration des écosystèmes devient de plus en plus importante. À l'avenir, la recherche devrait renforcer le développement de produits de télédétection quantitative des paramètres biochimiques et fonctionnels écologiques des mangroves à l'échelle nationale/mondiale, créer des produits de télédétection tridimensionnels pour différents paramètres (la canopée supérieure, la végétation basse, les racines et le sol), accorder une attention particulière à l'intégration profonde des modèles de processus écologiques et de l'intelligence artificielle pour la protection, la restauration et la gestion durable des mangroves, afin de fournir des bases théoriques et des méthodes scientifiques fiables pour faire face aux défis environnementaux urgents tels que le changement climatique mondial.

quantitative remote sensing;mangrove;UAV;Satellite image;biophysical parameter;biochemical parameter;bibliometric