Le monde est matérialiste, la matière est en mouvement, les caractéristiques de l'espace-temps révèlent ensemble la nature du monde matériel en mouvement. Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle et des moyens d'acquisition de données, la modélisation intelligente et l'analyse de données spatio-temporelles à grande échelle sont devenues possibles, ce qui a également stimulé des percées technologiques et des innovations scientifiques plus profondes, a vu le jour une nouvelle discipline - l'intelligence spatiale-temporelle (IST) qui vise à intégrer les données spatio-temporelles avec des méthodes de calcul intelligent, ouvrant de nouvelles applications dans de nombreux domaines et scénarios tels que l'espace aérien, terrestre et maritime, l'économie sociale et les services de santé intelligents, ainsi que favoriser l'intelligents de bout en bout de la collecte de données, de l'analyse à la prise de décision dans des domaines clés et niveaux de gestion des ressources. Cet article examine d'abord l'évolution historique de la recherche en sciences de la Terre, depuis la géodésie et la cartographie comme base de la géographie jusqu'à l'information géographique, mettant pleinement en lumière les progrès et le développement de l'homme dans la capacité à mesurer, traiter les données spatiales et comprendre le monde physique. Avec l'application généralisée de l'intelligence artificielle, nous passons progressivement de l'analyse de données spatiales statiques à leur traitement intelligent et à la prise de décisions en temps réel dans un espace-temps dynamique, reflétant des changements profonds dans la société : de l'ère industrielle, axée sur la mécanisation et l'efficacité logistique, à l'ère de l'information centrée sur la numérisation et l'Internet, et vers l'ère de l'intelligence centrée sur l'analyse fondée sur les données et la prise de décisions autonomes. Dans ce contexte, l'article explore systématiquement les concepts clés, les objectifs et la portée de l'intelligence spatio-temporelle, analyse sa fusion croisée avec les disciplines connexes, expose les scénarios d'application typiques et analyse sa valeur et son importance potentielle du point de vue de la recherche scientifique et de la pratique appliquée. Aujourd'hui, dans un monde complexe et en rapide évolution, l'intelligence spatio-temporelle non seulement ouvre de nouvelles voies pour une découverte plus précise de la connaissance, mais révèle également un énorme potentiel pour combler le fossé entre la compréhension scientifique et la pratique de production.

Apprentissage spatial et temporel intelligent; Intelligence artificielle; Photogrammétrie et télédétection; Interdisciplinaire