Le monde est matériel, la matière est en mouvement, les caractéristiques des dimensions temporelles et spatiales révèlent ensemble la nature du monde matériel en mouvement. Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle et des moyens d'acquisition de données, la modélisation et l'analyse intelligente à grande échelle des données spatio-temporelles sont désormais possibles, ce qui a également stimulé des percées technologiques et des innovations scientifiques plus profondes. Le nouveau domaine émergent, l'intelligence spatio-temporelle (STI), vise à fusionner les données spatio-temporelles avec des méthodes de calcul intelligent, ouvrant ainsi de nouvelles applications dans de nombreux domaines et scénarios tels que l'aérospatial, la terrestre, la marine, l'espace profond, l'économie sociale et les soins de santé intelligents, et promouvant l'intelligence complète de la collecte, de l'analyse et de la prise de décision des données, pour améliorer l'efficacité décisionnelle et le niveau de gestion des ressources critiques. Cet article passe en revue l'évolution historique de la recherche en sciences de la Terre, de la géodésie centrée sur la cartographie et la cartographie, à la géomatique mettant l'accent sur les services d'information spatiale, pour atteindre le nouvel émergent de l'intelligence spatio-temporelle, démontrant pleinement les capacités humaines en matière de cartographie, de mesure et de compréhension continue de l'univers physique. Avec l'application généralisée de l'intelligence artificielle, nous passons de l'analyse statique des données spatiales à un traitement intelligent des données spatio-temporelles dynamiques et à des décisions en temps réel, reflétant un changement profond de la société : de l'ère industrielle axée sur l'efficacité mécanique et logistique, à l'ère de l'information caractérisée par la numérisation et l'interconnexion, puis vers l'ère intelligente axée sur l'observation basée sur les données et la prise de décision autonome. Dans ce contexte, cet article explore de manière systématique les concepts clés, les objectifs de recherche et la portée de l'intelligence spatio-temporelle, analyse sa fusion interdisciplinaire avec des disciplines connexes, expose des scénarios d'application typiques, et analyse ses valeurs potentielles et sa signification de manière pratique et scientifique. Dans le monde complexe et en évolution actuelle, l'intelligence spatio-temporelle ouvre non seulement de nouvelles voies pour une découverte plus précise de la connaissance, mais elle présente également un énorme potentiel pour combler le fossé entre la reconnaissance scientifique et la pratique de production.

Intelligence Spatio-Temporelle; Intelligence Artificielle; Photogrammétrie et Télédétection; Interdisciplinaire