L'obtention rapide et précise des informations sur la répartition de la superficie des cultures est essentielle pour la surveillance de la croissance des cultures, la prévision de la production céréalière, la planification et la gestion de la production agricole, constituant un soutien de données clé pour garantir la sécurité alimentaire. À l'heure actuelle, il est devenu difficile de répondre aux exigences en matière de prétraitement après la classification des cultures agricoles, et l'exploration de la classification précoce des cultures agricoles progresse progressivement. Pour clarifier les points d'entrée et les orientations de la recherche sur la classification précoce des cultures agricoles, une revue des recherches pertinentes sur la classification précoce des cultures agricoles depuis 2014 a été menée sur la base de la base de données Web of Science et de la base de données CNKI. Sur la base des méthodes de prétraitement des données, de la sélection des échantillons, de la sélection des caractéristiques, des stratégies de classification et des indicateurs d'évaluation de la précision, les problèmes complexes qui restent à résoudre dans les recherches actuelles ont été identifiés. La reconstruction et le complétement des données, l'amélioration des caractéristiques précoces et la sélection optimale des échantillons sont des domaines à problèmes importants et difficiles de la recherche future sur la classification précoce des cultures agricoles. Cette étude peut être un soutien pour comprendre les méthodes et les stratégies de classification précoce des cultures agricoles, comprendre les difficultés et les orientations de la classification précoce, et promouvoir le développement de la théorie et de la technologie de la classification précoce des cultures.

Télédétection; Identification des cultures agricoles; Classification précoce; Séries temporelles; Stades clés de la phénologie; Apprentissage automatique; Apprentissage en profondeur