Le LIDAR est devenu une source de données importante pour l'évaluation de la biomasse forestière. Au cours des 30 dernières années, de nombreuses recherches ont été menées, mais il n'y a toujours pas eu de synthèse systématique. Cet article résume l'état actuel et les problèmes de l'évaluation de la biomasse forestière à l'échelle de l'arbre individuel, des peuplements forestiers et du paysage avec l'utilisation de données LIDAR de différentes plates-formes (au sol, aériennes, spatiales), discute du rôle de l'amélioration de la précision de l'évaluation résultant de la combinaison de données LIDAR avec d'autres données (telles que des données optiques, radar micro-ondes, données auxiliaires, etc.), examine soigneusement l'état des études de modélisation de l'évaluation de la biomasse forestière, analyse les sources d'incertitude des modèles et les stratégies d'optimisation, discute de la transférabilité des modèles dans le temps et l'espace, puis discute de la nécessité de construire un modèle universel d'évaluation de la biomasse forestière. Le résumé systématique de cet article aidera les chercheurs intéressés à mieux comprendre l'état actuel et les défis de la technologie LIDAR dans l'évaluation de la biomasse forestière, et à répondre à la demande croissante d'utilisation de données LIDAR sur différentes plates-formes pour améliorer la précision de l'évaluation de la biomasse forestière à tous les niveaux.

biomasse forestière ; LIDAR au sol; LIDAR aérien; LIDAR spatial; données multi-sources; méthode de modélisation; incertitude; transférabilité du modèle; universalité du modèle