Le lidar basé sur le laser est devenu une source de données importante pour l'estimation et la cartographie de la biomasse forestière. Au cours des 30 dernières années, de nombreuses recherches ont été menées, mais il n'y a pas encore eu de synthèse systématique. Cet article résume l'état actuel de la recherche sur l'estimation de la biomasse forestière à l'échelle individuelle, à l'échelle des peuplements forestiers et des paysages à l'aide de lidar de différentes plateformes (au sol, aérien, spatial), et examine le rôle de la combinaison des données lidar avec d'autres données (telles que optiques, radar micro-ondes, données auxiliaires) dans l'amélioration de la précision des estimations; Il passe en revue l'état actuel de la modélisation de l'estimation de la biomasse forestière, analyse les sources d'incertitude des modèles et les stratégies d'optimisation, discute de la transférabilité des modèles dans le temps et l'espace, puis aborde la nécessité de créer des modèles universels d'estimation de la biomasse forestière. Cette synthèse systématique de l'article aidera les chercheurs concernés à mieux comprendre l'état actuel et les défis de la technologie lidar basée sur le laser pour l'estimation de la biomasse forestière et à répondre à la demande d'utilisation de données lidar de toutes les plateformes pour améliorer la précision de l'estimation de la biomasse forestière à différentes échelles.

Biomasse forestière; Lidar au sol; Lidar aérien; Lidar spatial; Données multisources; Méthodes de modélisation; Incertitude des modèles; Transférabilité des modèles; Universalité des modèles