Les terrasses agricoles, en tant que paysage agricole important, jouent un rôle essentiel dans l'augmentation du rendement et la conservation des sols et de l'eau. Les données spatio-temporelles des terrasses sont une base importante pour évaluer l'efficacité productive et les effets hydrologiques et écologiques des terrasses, mais elles sont difficiles à obtenir. Cet article propose une méthode d'extraction des terrasses à longue série temporelle basée sur un algorithme de détection de changement. En utilisant des images satellitaires à longue série temporelle de la série Landsat, intégrant le band panchromatique, les données Landsat 7 ETM+ et Landsat 8 OLI ont été normalisées afin d'éliminer les interférences et les distorsions entre différents capteurs ; sur la base de la carte de répartition des terrasses de 2020, l'algorithme de détection de changement LandTrendr à base de données a été utilisé pour extraire la distribution spatio-temporelle des terrasses dans le bassin versant de la rivière Sandu de 2001 à 2020, et analyser la relation entre la surface des terrasses et la production alimentaire. Les résultats montrent que la précision globale de surveillance des terrasses dans le bassin de la rivière Sandu est de 82,50 % avec un F1-score de 0,84. En 2020, la superficie totale des terrasses dans le bassin de la rivière Sandu a augmenté de 397 km² par rapport à 2001, soit un taux de croissance de 45,27 %. Avant 2015, le taux de croissance des terrasses a atteint un sommet, puis la vitesse d'augmentation a ralenti, mais la tendance générale est restée à la hausse. Une relation très étroite existe entre la surface des terrasses et la production alimentaire (R²=0,94). En intégrant les données satellitaires à longue série temporelle Landsat avec l'algorithme de détection de changement LandTrendr, les informations sur la distribution spatio-temporelle des terrasses ont été obtenues, révélant efficacement la trajectoire dynamique de l'évolution des terrasses dans les dimensions temporelles et spatiales ainsi que leurs bénéfices productifs.

Cartographie des terrasses; Extraction sérielle; Landsat; Détection de changement; LandTrendr