La méthode de décomposition de polarisation basée sur le modèle de diffusion est simple à résoudre et possède une signification physique claire, ce qui la rend largement utilisée. Cependant, elle est sensible aux effets de dépolarisation dans les scénarios de diffusion. Les recherches existantes compensent principalement l’angle d’orientation polarimétrique (POAC) pour restaurer la symétrie réfléchissante de la cible et éliminer l’influence de la dépolarisation, améliorant ainsi la généralité et la précision des méthodes de décomposition. Néanmoins, le POAC restaure la symétrie réfléchissante de la cible à un niveau géométrique, ce qui limite son efficacité dans des scénarios complexes et manque d’explications raisonnables sur les variations entre les mécanismes de diffusion. Par conséquent, cet article réinterprète le POAC comme un processus de transfert de puissance entre différents mécanismes de diffusion, en restaurant le signal de diffusion dans un état de symétrie réfléchissante via une rotation unitaire de matrice, puis construit un modèle de décomposition à cinq composantes pour améliorer la reconnaissance des mécanismes de diffusion dans des scénarios complexes. Les expérimentations de validation basées sur les données polarimétriques complètes d’ALOS-2 et E-SAR montrent que la méthode peut efficacement restaurer la symétrie réfléchissante des ensembles de cibles au sol, réduire l’impact de la dépolarisation et réaliser une répartition raisonnable de la puissance de diffusion dans la scène.

Polarisation SAR;matrice cohérente;décomposition de polarisation;angle d’orientation polarimétrique;transformation unitaire;transfert de puissance;dépolarisation