Le satellite LuTan-1 (LT-1), en tant que premier satellite en constellation d'interférométrie en bande L de Chine, tire parti de la forte pénétration de ses ondes longues et de sa haute résolution spatio-temporelle, offrant ainsi de nouvelles opportunités pour la surveillance à grande échelle des risques géologiques. Cependant, les problèmes rencontrés lors des premières phases d'exploitation, tels que la précision orbitale en temps réel insuffisante, la division irrégulière des images et le faible taux de recouvrement effectif entre les images, limitent sérieusement le potentiel d'application à grande échelle. Pour résoudre ces problèmes, cette étude propose une méthode de traitement des données satellites LT-1 à grande échelle prenant en compte le taux de recouvrement des images. Tout d'abord, les images sont classées par orbite (path) ; sur la base des contraintes des bases spatiotemporelles, une contrainte de recouvrement entre images est introduite pour optimiser la construction du réseau d'interférence entre les images de différentes divisions dans le même path. Ensuite, la technique d'empilement des cartes d'interférence (Stacking) est utilisée pour obtenir la vitesse de déformation, et la compensation par réseau régional permet une mosaïque sans couture des résultats de déformation entre différents paths. Sur cette base, pour les zones clés présentant des déformations significatives, la technique SBAS-InSAR (modèle par petites bases) est utilisée pour une inversion temporelle précise des déformations. Les résultats appliqués à la section de Chongqing du réservoir des Trois Gorges (y compris Yunyang, Fengjie, Wushan) montrent que cette méthode improve l'utilisation des images de 62 % par rapport à la stratégie traditionnelle de classification par frame, avec une précision de surveillance des déformations atteignant 6,1 mm/an, largement supérieure à la stratégie traditionnelle de 10,7 mm/an. Les résultats de détection des glissements de terrain montrent que les données LT-1 en orbite ascendante et descendante identifient respectivement 57 et 63 sites suspects de glissements de terrain de plus que Sentinel-1, démontrant pleinement les avantages uniques des satellites SAR en bande L dans des environnements complexes. La méthode proposée résout efficacement les problèmes d'efficacité et de précision dans le traitement des données LT-1 à grande échelle, augmentant considérablement la valeur d'application de ces données dans la surveillance des risques géologiques à grande échelle.

InSAR à grande échelle;LuTan-1;contrainte de taux de recouvrement;surveillance des déformations;reconnaissance des glissements de terrain;réservoir des Trois Gorges;empilement des cartes d'interférence;bande L