Analyse des caractéristiques spatio-temporelles et des facteurs moteurs de la dégradation des forêts subtropicales en Chine basée sur GEE

LI Zhengyan ,  

ZHANG Aizhu ,  

SUN Genyun ,  

摘要

Les ressources forestières jouent un rôle clé dans la lutte contre le changement climatique mondial, la préservation de la biodiversité et la construction d'une civilisation écologique. Les forêts subtropicales de Chine représentent 44 % du volume total des forêts nationales, et la protection de ces ressources forestières subtropicales est d'une importance capitale pour atteindre les objectifs de développement durable de la Chine. Cependant, au cours des 30 dernières années, la combinaison des changements des conditions naturelles et des activités humaines a constitué une menace sérieuse pour les forêts subtropicales. Pour clarifier les tendances de la dégradation des forêts subtropicales en Chine, cette étude utilise les données annuelles de couverture terrestre de la Chine CLCD (Annual China Land Cover Dataset) et des produits de télédétection temporellement longs, combinés à des méthodes d'analyse telles que l'extraction de masques, l'indice de Moran et la détection d'interactions, basées sur la plateforme de calcul en nuage de télédétection Google Earth Engine (GEE), pour analyser les caractéristiques spatio-temporelles de la dégradation des forêts subtropicales en Chine de 1990 à 2020 ainsi que leurs facteurs moteurs. Les résultats montrent : (1) depuis 1990, la surface de dégradation des forêts subtropicales en Chine a atteint 25,396,3 km², soit 17,96 % du volume total des forêts nationales, dont 38 % se sont transformés en terres agricoles et prairies ; (2) la distribution spatiale augmente du nord-est vers le sud-ouest, avec des regroupements à haute et basse valeur, ainsi qu’une certaine autocorrélation spatiale ; (3) la dégradation se produit principalement dans les zones situées en dessous de 2250 m d’altitude et avec une pente inférieure à 50°, avec une distribution en forme de U inversé pour l’altitude et la pente, les pics étant respectivement à 150 m et 8° ; (4) les facteurs uniques n’ont pas d’impact évident sur la dégradation, mais l’interaction entre la pente et le PIB par habitant influence fortement la dégradation des forêts subtropicales en Chine entre 1990 et 2019 avec une valeur q atteignant 0,96.

关键词

Subtropical chinois; Google Earth Engine; dégradation forestière; détecteur géographique; indice de Moran; facteurs moteurs

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