Avec le développement rapide des satellites de télédétection, les données des produits de télédétection de la température de surface de la mer à multiples échelles et à large couverture remplacent progressivement les méthodes traditionnelles de collecte de la température de surface de la mer SST (Sea Surface Temperature). Les capteurs satellites infrarouges thermiques, grâce à leur fréquence élevée et leur large couverture pour l’inversion des données SST, montrent un potentiel considérable dans les applications scientifiques. Cependant, la couverture nuageuse entraîne souvent des anomalies dans l’estimation SST sous les nuages, et certaines zones partiellement couvertes par les nuages présentent des lacunes de données SST. Pour surmonter ces problèmes, cet article utilise des données de température marine in situ comme référence, applique une méthode de correspondance spatio-temporelle pour fusionner les images infrarouges proches d’AHI (Advanced Himawari Imager) avec les données des bandes du radiomètre micro-ondes ATMS (Advanced Technology Microwave Sounder), établit un ensemble de données appariées et évalue la précision de l’inversion SST des données fusionnées à l’aide de trois méthodes d’apprentissage automatique. Parallèlement, l’analyse de la précision d’inversion SST est effectuée sous des conditions diurnes et nocturnes séparément. Les résultats indiquent que les données conjointes de température de brillance AHI/ATMS améliorent significativement la précision des données SST toute la journée, avec une augmentation de 7,7 % du R² et une diminution de 0,896 ℃ de la RMSE par rapport à l’inversion basée uniquement sur les données AHI. De plus, par rapport à la méthode d’inversion infrarouge thermique, la fusion des données ATMS permet une inversion efficace de la SST dans les zones couvertes par les nuages, fournissant une référence technique importante pour l’inversion SST dans des conditions toute la journée.

données de télédétection multi-sources; température de surface de la mer; inversion SST toute la journée; appariement spatio-temporel; apprentissage automatique; télédétection infrarouge thermique et micro-ondes; image infrarouge proche AHI; radiomètre micro-ondes ATMS