Pour analyser en profondeur le mécanisme de déclenchement et les caractéristiques d'activité tectonique du séisme de magnitude 7,5 M_w survenu le 1er janvier 2024 dans la péninsule de Noto, cet article s'appuie sur les images satellitaires de l'ALOS-2 PALSAR-2 et Sentinel-1/2. Tout d'abord, les techniques d'interférométrie différentielle à ouverture synthétique D-InSAR, de suivi du décalage des pixels POT et de corrélation d'images optiques OIC ont été utilisées pour obtenir le champ de déformation cosismique ; ensuite, la méthode des moindres carrés a été utilisée pour calculer le champ de déformation tridimensionnel cosismique et, à l'aide du modèle de dislocation Okada, les paramètres géométriques de la faille ont été déterminés ; enfin, sur la base d'un modèle de glissement distribué, la distribution précise du glissement sur la surface de la faille du séisme a été inversée, et la perturbation des contraintes de Coulomb cosismiques a été calculée. Les résultats indiquent : (1) le champ de déformation tridimensionnel montre un soulèvement de surface de 5 m dans la ville de Wajima, ainsi qu'une déformation nord-sud d'environ 1 m dans sa partie sud-ouest et une déformation est-ouest d'environ 2 m dans la zone côtière ; (2) l'inversion de la distribution du glissement révèle que le séisme de Noto 2024 est un séisme inverse peu profond de grande ampleur, la faille rompue étant principalement une faille inverse inclinée vers le sud-est d'orientation nord-est – sud-ouest, entre les zones de rupture de Saruyama et Wajima, la rupture étant concentrée à des profondeurs comprises entre 0 et 10 km, avec un glissement maximal atteignant 15 m et une magnitude sismique de M_w7.35 ; (3) les variations des contraintes de Coulomb cosismiques indiquent que l'activité des répliques est principalement déclenchée par les contraintes, le segment de faille côtier de la péninsule de Noto subissant un chargement de contrainte significatif et présentant un potentiel de séisme futur. Par conséquent, les études futures pourraient combiner les données multi-sources telles que GNSS et ondes sismiques pour améliorer la fiabilité des résultats de déformation, intégrer des méthodes d'apprentissage profond pour augmenter la précision du calcul de la déformation tridimensionnelle et l'estimation précise des paramètres géométriques de faille, et développer sur cette base un modèle dynamique couplant les mécanismes physiques afin de simuler l'évolution en chaîne des catastrophes secondaires déclenchées par la déformation cosismique, fournissant ainsi une base quantitative pour l’alerte post-catastrophe et la gestion des risques.

Séisme de Noto 2024;Technologie InSAR;Champ de déformation cosismique;Suivi du décalage des pixels;Inversion de la distribution du glissement