La surveillance de la déformation de la surface urbaine et des infrastructures est cruciale pour le fonctionnement sécurisé des villes. La technologie de mesure radar interférométrique à synthèse d'ouverture (InSAR) est l’une des méthodes importantes pour la surveillance des déformations urbaines. Dans des environnements urbains complexes, la technique traditionnelle PS-InSAR (scatter permanents) est sensible aux délais atmosphériques et surestime le niveau de bruit de phase ; la méthode PSP-InSAR basée sur les arcs PS améliore l’extraction de points de contrôle de haute qualité grâce au calcul des paramètres de paires, mais souffre d’une faible couverture en cas de capacité de calcul limitée. Cet article propose une méthode temporelle InSAR basée sur une connexion dense des arcs (EP-InSAR). Cette méthode adopte d'abord une stratégie de connexion séquentielle des bases, supprime la composante de déformation de phase en double différence spatio-temporelle et permet une résolution unidimensionnelle des paramètres d’arcs, augmentant considérablement l'efficacité de calcul. Ensuite, un algorithme d'expansion itérative du réseau à double seuil est conçu pour réaliser une extraction quasi-exhaustive de paires de haute qualité, réduisant la dépendance à l’amplitude et à la qualité de phase a priori, et exploitant pleinement les points de surveillance stables. Enfin, en retirant les composantes d’élévation et d’expansion thermique, une séquence d’interférogrammes basse fréquence est obtenue et les séries temporelles de déformations sont extraites. Des expériences basées sur les données TerraSAR-X (TSX) dans la région de Shanghai démontrent que la méthode EP-InSAR améliore efficacement la couverture des points de surveillance, sélectionnant un grand nombre de points de haute qualité ne correspondant pas aux priori amplitude traditionnels, dont 29,3% présentent un indice d’écart d’amplitude > 0,6. Dans une fenêtre de traitement 3000×3000, 910 000 points de surveillance connectés par 60 millions d’arcs de haute qualité ont été extraits, fournissant ainsi de nombreuses observations redondantes pour le calcul des paramètres. Enfin, plusieurs points de déformation locaux confirmés par des images satellites historiques ont été identifiés. En résumé, le processus complet de l’algorithme proposé a été initialement optimisé en parallèle, offrant une applicabilité en ingénierie et un potentiel de déploiement dans la surveillance de la santé et de la déformation des bâtiments urbains.

Surveillance des déformations urbaines;InSAR;EP-InSAR;Expansion du réseau d’arcs;Déformations non linéaires locales;Scatter permanents