L'estimation précise des séries temporelles à long terme et des déformations saisonnières du pergélisol, ainsi que l'analyse de leurs facteurs moteurs, sont d'une grande importance pour évaluer les variations de l'épaisseur de la couche active et la dégradation du pergélisol. Dans cet article, un cadre combinant InSAR, RobustSTL et un détecteur géographique est proposé pour extraire les déformations saisonnières du pergélisol à long terme et analyser les facteurs moteurs. Tout d'abord, la technique InSAR temporelle est utilisée pour extraire la déformation temporelle de la surface du pergélisol à long terme ; sur cette base, l'algorithme RobustSTL est appliqué pour extraire les déformations saisonnières du pergélisol à long terme et analyser leurs caractéristiques de changement ; enfin, basé sur le détecteur géographique, les variations des facteurs moteurs des déformations saisonnières du pergélisol à long terme sont explorées. Cette étude a collecté des données Sentinel-1 de la région source du fleuve Jaune de 2017 à 2021 pour l'application. Les résultats montrent que le taux de déformation de surface dans la région source du fleuve Jaune varie entre -30 et 20 mm/an, tandis que les variations des déformations saisonnières oscillent entre 2 et 30 mm. L'analyse par détecteur géographique a révélé que le NDVI, la MAGT et la pente sont des facteurs significatifs affectant la déformation de surface. Les influences des différents facteurs sur la déformation ne sont pas indépendantes, elles agissent conjointement sur la distribution de la déformation de surface.

pergélisol à long terme; InSAR; source du fleuve Jaune; déformation; facteurs moteurs; température moyenne annuelle du sol; précipitations