La maîtrise complète des informations dynamiques à haute résolution spatio-temporelle des sources de chaleur industrielles (IHS) en Chine revêt une grande importance dans le contexte des « doubles objectifs carbone » pour un développement industriel vert, de haute qualité et durable. Actuellement, il manque encore des données dynamiques sur les sources de chaleur industrielles couvrant de grandes régions, des longues séries temporelles et une résolution spatio-temporelle élevée, ce qui empêche un suivi spatial efficace des mesures chinoises de restructuration industrielle et de réduction de capacité. Cet article utilise des données d'anomalies thermiques actives à haute résolution (375 m) de la suite radiométrique infrarouge visible VIIRS du partenariat polaire national (NPP VIIRS), les données ACF (active fire/hotspot), une méthode améliorée de reconnaissance des sources de chaleur industrielles basée sur Kmeans, combinée à une analyse topologique des points d'intérêt POI et aux caractéristiques d'images satellitaires à haute résolution des usines et mines de différentes catégories, pour identifier et classifier les sources de chaleur industrielles en Chine pour la période 2012-2023. Un ensemble de données publiques à attributs de catégorie est construit pour la première fois pour cette période, stocké au format vectoriel. Les résultats dynamiques de la surveillance par télédétection des sources de chaleur industrielles en Chine entre 2012 et 2023 fournissent une base scientifique autonome pour les progrès du pays dans la transformation industrielle, la réduction des capacités, la taxe carbone et le commerce extérieur, ainsi que l'amélioration de l'environnement atmosphérique et le développement durable. Les résultats montrent qu'avec une extension de la période à 2012-2023, combinée à la reconnaissance des catégories de sources de chaleur industrielles basée sur l'analyse topologique POI, il est possible de révéler efficacement les règles d'évolution spatio-temporelle des différents types de sources de chaleur industrielle pendant les périodes clés de transformation industrielle ; grâce à la méthode améliorée de reconnaissance des sources de chaleur industrielles Kmeans, la quantité, la précision de reconnaissance, la granularité moyenne et la couverture spatiale des sources de chaleur industrielle sont améliorées tout en maintenant une précision de 98,14 % ; l’ensemble de données inclut 20 paramètres caractéristiques comme la localisation des usines et mines, leur état de fonctionnement annuel, leurs catégories, et enregistre complètement les caractéristiques du flux de rayonnement et l’intensité des activités de production des différentes sources, fournissant ainsi un appui de données enrichi pour les estimations des émissions de carbone industrielles et l’évaluation du développement économique régional.

sources de chaleur industrielles; données d'anomalies thermiques actives; longues séries temporelles; télédétection