Le radar à synthèse d’ouverture interférométrique embarqué (InSAR) a des applications importantes en cartographie topographique et en surveillance des déformations. Cependant, lorsque des conditions complexes telles qu’une densité élevée de franges, une faible cohérence ou une concentration élevée de points résiduels sont présentes dans la phase d’interférence, les algorithmes de désempilement de phase basés sur les méthodes traditionnelles pondérées rendent encore l’erreur de désempilement importante et la propagation de cette erreur problématique. Pour pallier ces insuffisances, cet article propose une méthode de désempilement de phase pondérée multi-caractéristiques pour InSAR embarqué, intégrant les caractéristiques de l’image SAR et de la phase d’interférence dans un cadre de modélisation pondérée unifiée. La méthode normalise les caractéristiques multi-sources et ajuste de façon adaptative la stratégie de répartition des poids en fonction de la structure de phase d’interférence et des propriétés de diffusion dans différentes zones. Par ailleurs, elle introduit des poids directionnels itératifs dans le cadre itératif de moindres carrés repondérés, permettant une mise à jour dynamique des poids pendant le processus de désempilement et renforçant ainsi la stabilité. Les résultats expérimentaux basés sur des données InSAR embarquées réelles démontrent que la méthode proposée améliore efficacement la continuité et la robustesse des résultats de désempilement dans des scénarios interférentiels complexes.

InSAR embarqué; désempilement de phase; cohérence; fusion multi-caractéristiques; phase d’interférence;L1 optimisation de norme; méthode itérative de repondération