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Extraction et classification des caractéristiques de diffusion SAR à double polarisation dans les zones agricoles basées sur la transformation de rotation

  • role： First author第一作者
  • Affiliation：

    School of Civil Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China

  • Email：xtuhwt@xtu.edu.cn
  • Introduction：韩文涛，研究方向为SAR模型分解与应用研究。E-mail： xtuhwt@xtu.edu.cn
HAN Wentao1,  
  • Affiliation：

    School of Civil Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China

WANG Mingxu1,  
  • Affiliation：

    Xiangtan Survey and Design Institute, Xiangtan 411105, China

CHEN Shulu2,  
  • Affiliation：

    College of Oceanography and Space Informatics, China University of Petroleum, Qingdao 266580, China

GAO Han3,  
  • Affiliation：

    School of Geosciences and Info‑Physics, Central South University, Changsha 410083, China

WANG Changcheng4,  
  • Affiliation：

    School of Geosciences and Info‑Physics, Central South University, Changsha 410083, China

ZHU Jianjun4

résumé

Le radar à ouverture synthétique (SAR) polarimétrique, grâce à ses avantages de fonctionnement en continu et par tous les temps, joue un rôle important dans la classification des cultures. Actuellement, la construction de la relation entre les caractéristiques de décomposition polarimétrique et les cultures basée sur les méthodes d’apprentissage automatique est une voie importante pour réaliser la classification du SAR polarimétrique. Cependant, les méthodes de décomposition à double polarisation existantes dépendent souvent de modèles de diffusion fixes, ne permettant d’obtenir que des caractéristiques de diffusion discrètes, ce qui limite la représentation détaillée des informations complexes de diffusion sur les cultures. Par conséquent, cet article propose une méthode d’extraction des caractéristiques de diffusion SAR à double polarisation basée sur une transformation de rotation. Cette méthode utilise deux paramètres de polarisation représentant l’espace à double polarisation pour construire un vecteur de rotation, et la projection continue de la matrice d’observation sur ce vecteur permet d’obtenir une grande quantité de caractéristiques de diffusion continues, reflétant ainsi plus complètement les caractéristiques de diffusion des différentes cultures et renforçant la différenciation entre les classes. Deux zones expérimentales agricoles situées à Jinchang dans la province du Gansu en Chine et en Californie aux États-Unis ont été sélectionnées pour les expériences. Les résultats expérimentaux montrent que, par rapport aux méthodes de décomposition à double polarisation existantes, la nouvelle méthode atteint une précision de classification de 96,10 % dans la zone expérimentale de Jinchang, avec une amélioration de 4,73 %, 2,23 % et 2,83 % par rapport à la matrice C2, la décomposition de Stokes et la décomposition de Cloude respectivement ; dans la zone expérimentale californienne, la précision de classification est de 93,01 %, avec une amélioration de 5,07 %, 3,19 % et 3,13 % respectivement par rapport aux méthodes susmentionnées, ce qui prouve que la méthode proposée améliore de manière stable les performances de classification dans différents contextes agricoles.

mots-clés

SAR à double polarisation; Caractéristiques de diffusion continues; Classification des cultures agricoles; Transformation de rotation

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