合成開口レーダー（SAR）画像の後方散乱係数は、電磁波の入射角および地表特性と密接に関連しているため、広範囲のSAR画像を用いてグリーンランド氷床を研究分析する際には、入射角が後方散乱エコー信号に及ぼす影響を補正する必要がある。現在主流の氷床表面入射角補正アルゴリズムはコサイン補正法であり、この方法は氷雪表面をラ ンベルティアン体と仮定してSAR画像の後方散乱係数を補正するが、氷体をランベルティアン体と仮定することには明らかに不合理な点がある。本論文では、線形回帰に基づく後方散乱係数補正アルゴリズムを提案する。この方法は、ほぼ同時に取得されたグリーンランド氷床のSentinel-1双偏波SAR画像の後方散乱特性が不変であり、後方散乱係数の差異は入射角の差異のみと関連すると仮定している。後方散乱係数と入射角の定量的関係を探索し、正規化された双偏波SAR画像の後方散乱係数を取得した。グリーンランド氷床の氷雪表面の後方散乱特性が季節および標高によって異なることを考慮し、本論文では標高と季節の2つのパラメータを導入し、異なる季節および標高条件における正規化補正係数を推定した。本論文で提案する後方散乱係数補正方法をグリーンランドのSentinel-1画像に適用した結果、本方法は同偏波画像の補正においてコサイン補正法より優れており、交差偏波画像の補正効果はコサイン補正法と類似していることが示された。本研究で提案する補正方法は、グリーンランド氷床のSentinel-1広域SAR画像の後方散乱係数をより良く補正し、その後の応用の不確実性を低減することが可能である。

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