洪水期間の天候に制約されているため、洪水評価に使用されるリモートセンシングデータは主にレーダー画像や航空撮影データであり、多くの夜間照明および光学画像データが洪水評価に果たす役割はさらに掘り下げる必要がある。本研究は7～8月の阜陽市を研究対象とし、Sentinel-1、Sentinel-2およびLandsat 8などの衛星データを基に、リモートセンシングビッグデータプラットフォームGEE（Google Earth Engine）を活用して水域情報を抽出し、夜間照明データに基づく総夜間光強度TNL（Total Night-time Light）および総合照明指数CNLI（Compounded Night Light Index）を用いて水域変化と夜間照明の関係を探り、洪水の動態を監視・評価した。結果は以下のとおりである：（1）阜陽の7～8月の南部における水域分布変化が顕著であり、とくに蒙洼貯水域の水域面積が著しく増加し、7月31日に水域面積が最大の323 km²に達し、洪水前の水域面積の6倍に達した。その後、水域の覆われる範囲は減少傾向を示し、この傾向は王家坝の開門による貯水と排水の時期と一致した。（2）夜間照明指数TNL指数およびCNLI指数を基に阜陽の夜間照明の変化を統合的に分析した結果、照明指数の変化傾向は水域の変化傾向と逆であり、夜間照明指数は洪水の変化過程を効果的に反映できることを示した。（3）データが比較的完全な阜陽東部の水域および夜間照明指数を統合的に分析し、夜間照明データと水域データの両方が洪水の監視に利用可能であることをさらに示した。本研究は今年の阜陽市の洪水を事例として、夜間照明データおよび光学画像の適用範囲を拡大するとともに、厳密なデータ処理を経た上で、Sentinel-1のレーダー画像、Sentinel-2およびLandsat 8の光学画像などの多源リモートセンシングデータが洪水の変化状況を効果的に監視でき、今後の洪水監視に重要な役割を果たすことを実証した。

Google Earth Engine (GEE); 夜間照明; 多源リモートセンシング; 洪水; センチネル; NPP-VIIRS DNB; Landsat