高分一号衛星（GF-1）に搭載されたWFVセンサーは高い空間分解能と広範囲の撮影能力を有し、資源調査や生態環境保護などの分野で重要なデータ源となっています。現在、GF-1 WFVデータはL1レベルの標準化製品のみ提供されており、地表反射率製品は欠如しており、多くの定量的リモートセンシング研究は地表反射率製品に基づいています。GF-1 WFV地表反射率製品を開発するために、本論文では複数のMODIS AODデータの空間融合と動的検索表に基づく6S大気補正アルゴリズムを提案し、中国陸域の2020年GF-1 WFV地表反射率製品を生産および共有します。製品精度検証のために、大気補正前後の画像品質、ヒストグラム、典型的な地物反射率差異を比較し、同時通過のLandsat 8 OLI地表反射率製品および地上実測データを用いて定量的検証を行いました。精度検証および分析結果は、補正後の画像品質が著しく向上し、Landsat 8 OLI地表反射率製品との良好な一致性を示しました。実測地表反射率データによる精度検証結果は、青色、緑色、赤色、近赤外波長帯の二乗平均平方根誤差（RMSE）がそれぞれ1.21%、1.53%、1.26%、6.14%であることを示しています。研究結果は、開発されたGF-1 WFV地表反射率製品の品質が信頼できること、および製品アルゴリズムが自動化と業務生産能力を有していることを示しています。

リモートセンシング; GF-1 WFV; 地表反射率; 大気補正; 6Sモデル; 空間融合; 動的検索表; 中国陸域