衛星リモートセンシング技術による地表水の迅速取得と高精度監視は、水文乾燥の発生メカニズムと進展規則を理解するうえで重要な手段である。増加し続ける世界的な動的地表水面積製品は、地表水の動的変化と乾燥への応答関係を研究する貴重な機会を提供している。本研究は長江中流域およびその4683の流域単位を対象とし、世界的な動的地表水製品データセットGLAD-GSWDを基に、動的水域指数DWI（Dynamic Surface Water Index）を構築して1999年から2020年までの流域の水域面積の季節的異常変動信号を定量化した。衛星観測に基づく動的水域面積表現による水文的乾燥と気象的乾燥の応答関係を検討し、不確実性解析も実施した。結果は以下のとおりである。（1）DWIは長江中流域およびその流域単位の乾湿状態変化を効果的に表現できる。長江中流域において、DWIの時系列は4つの時間スケール（1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月）の標準化降水指数SPI（Standardized Precipitation Index）の時系列変動と基本的に一致しており、いずれも有意な正の相関関係が示され、特にSPI6との相関係数が最も高かった（r=0.484、p<0.01）。88.2％の小流域でDWIとSPIが有意な正の相関を示し、応答時間は主に6〜12ヶ月であった。（2）DWIとSPIの相関関係の不確実性は主に二つの側面に起因する。一つはデータ品質であり、流域単位内の季節的な水域面積が小さすぎることや有効な観測データが不足していること。もう一つは流域スケールであり、統計解析の流域スケールが大きくなると、気象要素の変動が流域水域に与える影響がより直接的になり、相関関係が強くなる。子流域を監視対象とし、動的水域を監視データとする水文乾燥モニタリング指標構築方法は、連続した空間での水文乾燥モニタリングを実現し、リモートセンシング動的水域製品が地域および世界の水文乾燥モニタリングと評価に重要な参考価値を持つ。

リモートセンシング;動的地表水;水文乾燥;気象乾燥;長江中流;乾燥指数