多プラットフォームLiDARポイントクラウドデータの共有は、森林生態学やLiDARアルゴリズム研究において重要です。このため、中国森林科学院情報資源研究所は、亜熱帯森林地域の有人機、無人機および地上マルチプラットフォームLiDARの森林サンプリングポイントクラウドと地上調査基準データセットを公開しました。これらのデータセットは、中国の広西ガオフォン森林で取得され、ユーカリ、レイランドスギ、スギロングの3種の木について25区の区分が含まれています。地上調査データには、調査地点の位置、木の位置、胸高直径、樹高、下枝高、および冠幅が含まれています。これらのデータセットは、異なるプラットフォームのLiDARを使用した森林の3D構造情報の表現の特性を分析し、ポイントクラウドアラインメントや木のセグメンテーションなどのポイントクラウド処理アルゴリズムの性能を評価し、森林構造パラメータの抽出の適用性を分析し、地域、サンプル地、および単木尺度の森林研究に重要な参考資料を提供することができます。さらに、この研究は地上LiDARポイントクラウドに基づく地上調査手法を開発しました。この手法は、樹幹ポイントクラウドに基づいて木の位置をマーキングし、木の位置図を基に各木の測定を行い、木のパラメータを記録して、現場での単木位置およびマーキングステップを回避し、作業効率を向上させ、森林地上調査に新しいアプローチを提供します。

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