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長時間系列鄂爾多斯市太陽光発電所の土地利用動的変遷規律およびシナリオシミュレーション

  • role： First author第一作者
  • Affiliation：

    Inner Mongolia Research Institute of China University of Mining and Technology-Beijing, Ordos 010300, China

  • Email：gqygqy666@163.com
  • Introduction：郭祺钰，研究方向为资源环境遥感。E-mail： gqygqy666@163.com
GUO Qiyu1,  
  • Affiliation：

    Inner Mongolia Research Institute of China University of Mining and Technology-Beijing, Ordos 010300, China

LI Kangning1,  
  • Affiliation：

    State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

CHEN Yunhao2,  
  • role： Corresponding author通信作者
  • Affiliation：

    Inner Mongolia Research Institute of China University of Mining and Technology-Beijing, Ordos 010300, China

  • Email：jjb@cumtb.edu.cn
  • Introduction：蒋金豹，研究方向为资源环境遥感。E-mail： jjb@cumtb.edu.cn
JIANG Jinbao1*

サマリー

太陽エネルギーはクリーンエネルギーとして、炭素排出の削減を通じてカーボンピークおよびカーボンニュートラルの目標達成に寄与している。太陽光発電所は太陽光放射を利用して発電し、クリーンエネルギーの重要な形態であり、光電変換技術により太陽エネルギーを電気エネルギーに変換し、低炭素で無公害の発電プロセスを実現している。太陽光発電所を土地利用分類に組み込むことは、土地資源の利用および生態環境への影響を包括的に評価するのに役立つ。しかし、既存の研究は太陽光発電所に対する長期的な土地利用変遷の研究が不足しており、異なる政策シナリオに基づく太陽光発電所建設の将来予測も行われていない。本研究は2000年から2023年の間のLandsat 5データとGF-2データに基づき、鄂爾多斯市の太陽光発電所を目視解釈し、市全体の太陽光発電所の面積変化、タイプ変換および空間変化を分析した。さらに、ガウス投影楕円を作成し、投影楕円の重心変化を通じて2000年から2023年の5年ごとに鄂爾多斯市太陽光発電所の時空間変化特性を分析した。最後にPLUSモデルを用いて駆動要因を分析し、異なる政策シナリオ下での鄂爾多斯市土地利用タイプの将来予測を行った。研究結果は、2000年から2011年と2011年から2023年の土地利用変化の地域的空間パターンは基本的に一致するが、地域変化は新たな特徴を示していることを表している。2011年以降、一部の土地利用タイプが太陽光発電所に転換し始めた。さらに、PLUSモデルに基づく分析は、人口増加、地表温度、土壌熱フラックス、政策および降水量が鄂爾多斯市土地利用変化の主要な駆動要因であり、2030年の3つの政策シナリオ下で土地利用タイプの予測を行ったことを示した。3つの政策シナリオにおいて、鄂爾多斯市の建築地、森林、水域、耕地、草地および太陽光発電所の面積はすべて増加傾向を示した。2030年の各土地利用タイプの面積は2023年と比較して、砂漠および砂地の面積がそれぞれ173.57 km²および1.91 km²減少し、他の土地利用タイプはすべて面積が増加し、太陽光発電所は約2.46 km²増加した。異なるシナリオにおける鄂爾多斯市の土地利用タイプの予測は、鄂爾多斯市の土地計画、資源管理および環境保護に科学的根拠を提供する。

キーワード

リモートセンシング;太陽光発電所;空間パターン;時空間変化;駆動要因;シナリオシミュレーション

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