1960年代以来、リモートセンシングの科学技術は、世界の大国が競って発展させてきたハイテク分野であり、地球システム科学の研究および多分野空間情報の総合的応用を展開するための中核的技術手段となっている。近年、ディープラーニングを代表とする人工知能技術は、データ駆動型のリモートセンシングデータの分析および応用の新たなパラダイムの変革をもたらし、「リモートセンシング科学技術」は中国の大学院教育における学際的な主要な一級学科として正式に位置づけられた。このような背景の中で、リモートセンシング科学の内容と基礎的な問題を深く検討することが特に重要である。本稿はリモートセンシング科学の物理的基礎、すなわち地物と電磁波の相互作用に基づき、特定の条件下でリモートセンシング電磁波スペクトル画像を形成することから出発し、リモートセンシング科学の基本理論的問題を放射、スペクトル、時間相の3つの主要特性とスケール、大気、角度、隣接、伝達の5つの主な効果にまとめた。前者は地物自身の物理化学的特性が電磁波スペクトル上に現れる固有特性であり、後者は画像スケール、大気条件、観測角度、背景環境、リモートセンシングセンサーの画像形成メカニズムなどの異なる観測モードおよび条件で形成される地物リモートセンシング特徴の表現および変化規則である。以上のリモートセンシング科学の内容と基礎的問題の整理と議論は、人工知能が急速に発展する背景においてリモートセンシング科学の基礎理論研究の深化と促進に役立ち、リモートセンシング情報の取得、処理および応用技術の革新発展を一層推進し、リモートセンシングと他の学問分野との深い学際融合を継続的に促進する。

リモートセンシング科学;地物電磁波スペクトル;放射伝達;スケール効果;角度効果;反射放射;放射放射;ライダー;合成開口レーダー